ارایه یک مدل سیستم سوگنو فازی جهت محاسبه میزان ریسک سرطان سینه

محاسبات نرم رویکرد خلاقانه در جهت ساخت سیستم های هوش محاسباتی است که امروزه مورد توجه زیادی قرار گرفته است. از آنجا که سرطان سینه از شایع ترین سرطان های رایج و مهمترین عامل مرگ و میر در میان زنان می باشد، تاکنون بیشتر تلاش محققین و پژوهشگران در راستای تشخیص این بیماری در افراد صرف شده است. سیستم فازی طراحی شده در این مقاله، توانایی بدست آوردن میزان ریسک ابتلاء به سرطان سینه در افراد سالم را داراست. سیستم مورد نظر در چهار بخش شامل فازی ساز (مبدل فازی)، موتور استنتاج، پایگاه قوانین و غیر فازی ساز طراحی شده است. داده های مورد نیاز از میان داده های افراد مراجعه کننده برای تست به کلینیک سرطان بیمارستان امام خمینی تهران جمع آوری شده است. در این روش سعی شده با استفاده از سیستم استنتاج فازی، مدلی برای پیش بینی یا ریسک ابتلا به سرطان سینه در افراد را بدست آوریم. مزیت مدل پیشنهادی نسبت به روشهای مشابه استفاده مستقیم از تجربیات متخصصین بیماریهای زنان و افراد خبره براساس آخرین یافته های پزشکی که توانسته با صحت 97.3 درصد میزان ریسک ابتلاء به سرطان سینه در افراد مراجعه کننده را تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

محاسبات نرم ، سیستم استنتاج فازی ، مدل استنتاج سوگنو ، ریسک سرطان سینه