کاربرد تکنیک هوش مصنوعی در تخمین عیار

در مقاله حاضر از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین عیار استفاده شده است. داده های مورد استفاده در این مطالعه از مغزه های حفاری بدست آمده است.که در کل 921 داده کامپوزیت شده از 6 گمانه اکتشافی جهت تخمین عیار نمونه های گمانه مورد نظر (گمانه هفتم) مورد استفاده قرار گرفت. از کل تعداد داده های مورد استفاده 645 داده جهت آموزش شبکه و 138 داده جهت اعتبار سنجی و 138 داده جهت تست به کار رفت. یک شبکهپرسپترون تک لایه پیشرو با پارامترهای مختلف آموزش داده شدند و در نهایت پارامترهایی برای شبکه در نظر گرفته شد. سپس شبکه آموزش دیده جهت تخمین عیار گمانه بکار رفت. مقدار ضریب هبستگی 88 درصد بین مقادیر عیار تخمین خورده و مقادیر واقعی عیار در گمانه هفتم نشان می دهد، شبکه عصبی عملکرد خوبی در تخیمن عیار از خود نشان داده است.

کلیدواژه ها:

تخمین ، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون ، شبکه پیش رو ، عیار