برآورد جریان ترافیک و طبقه بندی خودرو با استفاده از مخلوط گوسی و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 596

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS15_009

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

امروزه نظارت تصویری و سیستم های نظارت به طور گسترده ای در مدیریت ترافیک مورد استفاده قرار گرفته اند.تحلیل های دستی اینگونه سیستم ها کاربرد چندانی ندارد و از نظر عملکرد کم بازده می باشد. توسعه سیستم های هوشمند که اطلاعات حجم ترافیک و دسته بندی وسایل نقلیه را از سیستم های نظارت خودکار استخراج می کنند، در مدیریت ترافیک از اهمیت بالایی بر خوردار هستند. با وجود مزایای استفاده از نظارت بر ترافیک، مشکلات نظارت بر ویدیو به صورت آنی وجود دارد که نیازمند بررسی می باشد. این تحقیق شامل سه قسمت می باشد: تشخیص وسایل نقلیه با استفاده از روش گوسی، طبقه بندی وسیله نقلیه با استفاده از شبکه عصبی و شمارش آنها و دنبال کردن اشیا با استفاده از جستجوی درشت به ریز. با استفاده از یک ترکیب جدید از این سیستم ها و داده های حقیقی، میتوان بین سرعت و دقت در پردازش آنی یک موازنه ایجاد کرد. روش پیشنهادی در مقایسه با روش های متداول دیگر دارای نتایج مطلوب تری است.

نویسندگان

مجتبی ملایری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق الکترونیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

عصمت راشدی

عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Monteiro, J. Marcos, M. Ribeiro, and J. Batista, "Robust ...
  • M.-T. Yang, R.-K. Jhang, and J.-S. Hou" , Traffic flow ...
  • M. H. Ghaeminia and S. B. Shokouhi, "Adaptive background mode] ...
  • A. P. Dempster, N. M. Laird, and D. B. Rubin, ...
  • C. Stauffer and V. E. L. Grimson, "Adaptive background mixture ...
  • Applications, vol. 14, p. 187, 2009. ...
  • Transactions on, vol. 7, pp. 261-272, 2006. ...
  • D. A. Ross, J. Lim, R.-S. Lin, and M.-H. Yang, ...
  • B. Babenko, M.-H. Yang, and S. Belongie, "Robust object tracking ...
  • K. Zhang , L. Zhang, and M.-H. Yang, "Fast compressive ...
  • T. Fawcett, _ introduction to ROC analysis, patter Recognit, " ...
  • نمایش کامل مراجع