CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل مارکف امکانی برای دادههای طولی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICFUZZYS15_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۸.۵۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل مارکف امکانی برای دادههای طولی

  سید محمود طاهری - عضو هیئت علمی، دانشکده فنی، دانشگاه تهران،
  فاطمه سلمانی - دانشجوی دکتری آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران
  علیرضا ابدی - عضو هیئت علمی، گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران
  حمید علوی مجد - عضو هیئت علمی،گروه آمار زیستی ، دانشکده پیراپزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران

چکیده مقاله:

در بسیاری از تحقیقات پزشکی برای بیان سیر بیماری و تأثیر درمان، از مطالعات طولی استفاده میشود. در این مطالعات پاسخ فرد به درمان، در مقاطع مختلف زمانی ثبت می گردد. از سویی بسیاری از یافتههای پزشکی به صورت مبهم گزارش و/یا توصیف میشوند. همراه بودن پاسخهای مبهم با ساختار طولی در مطالعات، مستلزم استفاده از روشهای ویژهای برای تجزیه و تحلیل آنها است. در این مقاله، یک مدل انتقال (مارکف) را برای بررسی داده های طولی امکانی پیشنهاد می دهیم. مدل پیشنهادی بر مبنای مدل لوجستیک فازی امکانی است. همچنین، مدل پیشنهادی بر روی اطلاعات حاصل از یک مطالعه واقعی، در مورد تاثیر روان درمانی بر بهبود بیماران مبتلا به لیکن پلان، پیادهسازی شده است.

کلیدواژه‌ها:

مطالعات طولی، مدل مارکف، رگرسیون لوجستیک امکانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS15-ICFUZZYS15_056.html
کد COI مقاله: ICFUZZYS15_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طاهری, سید محمود؛ فاطمه سلمانی؛ علیرضا ابدی و حمید علوی مجد، ۱۳۹۴، مدل مارکف امکانی برای دادههای طولی، چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)، زاهدان، مرکز پژوهشهای سیستمهای فازی دانشگاه سیستان و بلوچستان، انجمنهای سیستمهای فازی و سیستم های هوشمند ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS15-ICFUZZYS15_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طاهری, سید محمود؛ فاطمه سلمانی؛ علیرضا ابدی و حمید علوی مجد، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (طاهری؛ سلمانی؛ ابدی و علوی مجد، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • زاده، بررسی اثرات تصادفی در مطالعات طولی همراه با داده ... (مقاله ژورنالی)
  • مجد، تحلیل پاسخ‌های رسته‌ای رتبه‌ای طولی در کارآزمایی بالینی موازی ... (مقاله ژورنالی)
  • mnethods for the analysis of longitudinal data", Statistics in Medicine, ...
  • repeated ordered categorical response data", Statistics in Medicine, 8, 1209-1224, ...
  • nodels for longitudinal data", Biometrics, 38, 963-974, 1982. [6] ...
  • longitudinal depression data", Bulleti of the Malaysian Mathematical Sciences Society, ...
  • vague status", Iranian Jourmal of Fuzzy Systems, 8, 1-17, 2011. ...
  • and Control, 8, 338-353, 1965. [10] ...
  • Zeger, Analysis of Longitudinal Data, Oxford University Press, 2002. [11] ...
  • Binary Data, CRC Press, 1989. [12] ...
  • regression analysis with fzzy nodel, "Systems, Man and Cybernetics, IEE ...
  • programming approach, In: Proc. of the 7th Iranian Seminar on ...
  • ز. حبیب آگهی، مدل‌سازی موقعیت‌های مبهم در پزشکی با استفاده ...
  • روانی بر روی بیماری لیکن پلان دهانی ", رساله دکتری ...
  • Hokeberg , U. Berggren , G. Lindstedt , "Erosive OLP ...
  • of depression in subjects Assessment؛ه Karaman. with psoriasis vulgaris and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۰۷۴۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.