CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی پارامترهای سیستم استنتاج فازی در تشخیص کم خونی فقر آهن بزرگسالان با شاخص های CBC

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICFUZZYS16_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۹.۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی پارامترهای سیستم استنتاج فازی در تشخیص کم خونی فقر آهن بزرگسالان با شاخص های CBC

  مهسا توانگرروستا - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  راحیل حسینی - گروه مهندسی برق، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی -

چکیده مقاله:

در این مطالعه، یک سیستم خبره فازی معرفی شده است. این سیستم جهت تشخیص وجود کم خونی فقر آهن در بزرگسالان طراحی شده است. در طراحی این سیستم ازطبقه بندی داده به همراه علم خبره سیستم کمک گرفته شده است تا بتوان به تشخیص صحیح دست یافت. در این سیستم از تعداد 110 نمونه آزمایش از بیماران واقعی که از آزمایشگاه تهیه شده استفاده شده است. ورودی و خروجی های سیستم فازیشده و قوانین سیستم با کمک پزشک متخصص بدست آمده است. در سیستم فازی از واسط ممدانی استفاده شده است. پس از بررسی های سیستم با سیستم فازی جهت بهینه سازی پارامتر ها از الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است که در نهایت ابتلا و عدم ابتلا به کم خونی فقر آهنتوسط بدست آمده است

کلیدواژه‌ها:

منطق فازی، فقرآهن، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS16-ICFUZZYS16_010.html
کد COI مقاله: ICFUZZYS16_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توانگرروستا, مهسا؛ راحیل حسینی و مهدی مزینانی، ۱۳۹۵، بهینه سازی پارامترهای سیستم استنتاج فازی در تشخیص کم خونی فقر آهن بزرگسالان با شاخص های CBC، پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند)، قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، https://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS16-ICFUZZYS16_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توانگرروستا, مهسا؛ راحیل حسینی و مهدی مزینانی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (توانگرروستا؛ حسینی و مزینانی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۲۹۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.