بررسی روشهای قطعهبندی با بیشترین دقت در چالش BRATS

با توجه به ظاهر و شکل غیر قابل پیش بینی تومورهای مغزی، قطعه بندی تومورهای مغزی تبدیل به یک چالش در تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی شده است. اگرچه راهبردهای مختلفی به منظور قطعه بندی مطرح شده است، اما مقایسه این روشها با یکدیگر به دلیل عدم استفاده از پایگاه داده یکسان کار دشواری میباشد. در این مقاله، به ارزیابی و مقایسه رویکردهای معروف در این زمینه پرداخته شده است. به منظور مقایسه عادلانه روش های بررسی شده، از پایگاه داده استاندارد BRATS استفاده شده است. این پایگاه داده شامل 300 تصویر MRIاز تومورهای گلیوما با دقت وکسل 1 میلیمتر مکعب میباشد. از میان الگوریتم های مختلفی که در این زمینه بررسی شده است، 3 الگوریتم که دارای کمترین خطا میباشند، تشریح شده است.همچنین، نتایج مربوط به هر یک از روشها مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

تومور مغزی ، تصاویر پزشکی ، قطعه بندی ، BRATS ، MRI