CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی پایداری سدهای خاکی همگن با شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۰۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: ۱۳۸۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICGESM03_087
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۹.۰۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی پایداری سدهای خاکی همگن با شبکه عصبی مصنوعی

  سیدمرتضی مرندی - استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان- گروه مهندسی عمران
    سید شهاب الدین یثربی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۸۹)
استادیار دانشگاه تربیت مدرس گروه مهندسی عمران
  اعظم حسینیان - دانشجوی کارشماسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی عمران

چکیده مقاله:

طراحی سدها شامل طراحی شیب ها تعیین ارتفاع و ضریب اطمینان در برابر گسیختگی سد است. یکی از روشهایی که در سالهای اخیر جه بررسی مسائل مهندسی عمران کاربرد پیدا کرده شبکه های عصبی مصنوعی می باشد در این مقاله برای ارائه مدل طراحی سدهای خاکی همگن از این شبکه ها استفاده شده است. مدل شبکه عصبی مقادیر پارامترهای موثر در طراحی همچون ارتفاع و شیب شیروانی، پارامترهای مقاومتی مصالح شیب و ارتفاع آب را دریافت کرده و در خروجی مشخصات دایره بحرانی و ضریب اطمینان در برابر گسیختگی سد را ارائه می نماید. پس از آموزش شبکه با الگوهای یادگیری حاصل از انجام 1225 تحلیل پایداری با برنامه STABLE و بررسی حالات مختلف ملاحظه گردید که شبکه بهینه دارای یک لایه پنهان با 11 نرون در آن می باشد. جهت بررسی تعمیم پذیری شبکه الگوهای آزمایشی مهیا شده و با استفاده از برنامه های Z-SOIL و STABLE تحلیل پایداری بر روی انها انجام گردید نتایج تحلیل ها نشان داد که ضریب اطمینان حاصل از مدل شبکه عصبی حدود9% کمتر از برنامه Z-SOIL و حدود 6% بیش از برنامه STABLE می باشد و سطح لغزش حاصل از شبکه عصبی مصنوعی مابین منحنی های حاصل از دو برنامه قرار دارد. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی ارائه شده در تحلیل پایداری سدهای خاکی همگن از توانایی بالایی برخوردار بوده و با اطمینان از اینکه جوابهای شبکه در حد قابل قبولی دست بالا است می توان از آن در طراحی این سدها استفاده نمود همچنین زمان تحلیل با مدل شبکه در مقایسه با برنامه STABLE بسیار کمتر می باشد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICGESM03-ICGESM03_087.html
کد COI مقاله: ICGESM03_087

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرندی, سیدمرتضی؛ سید شهاب الدین یثربی و اعظم حسینیان، ۱۳۸۱، بررسی پایداری سدهای خاکی همگن با شبکه عصبی مصنوعی، سومین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک ایران، تهران، سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور انجمن مکانیک خاک و مهندسی پی (ژئوتکنیک) ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICGESM03-ICGESM03_087.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرندی, سیدمرتضی؛ سید شهاب الدین یثربی و اعظم حسینیان، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (مرندی؛ یثربی و حسینیان، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تقی‌پور میزانی، محمد رسول، (۱۳۷۸). "استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی ...
  • کاوه، علی و ایرانمنش، عباس، (۱۳۷۸). "شبکه‌های عصبی مصنوعی در ...
  • Bishop, A.W, (1995). "the Use of the Slip Circle in ...
  • Habibagahi, G, (1998). "Reservoir Induced Earthquakes Analyzed Via Radial Basis ...
  • Kaveh, A., (1997-1998). ?Neural Networks for Structural Analysis, Design and ...
  • Kaveh, A., (2000). "Prediction of Strength for Concrete Specimens Using ...
  • Patterson, D.W., (1996). "Artificial Neural Networks, Theory and Applications", Prentice ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.