CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش‌بینی رفتار خاکهای ماسه سیلتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: ۱۳۸۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICGESM03_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۷.۵۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش‌بینی رفتار خاکهای ماسه سیلتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    سید شهاب الدین یثربی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۸۹)
استادیار دانشگاه تربیت مدرس دانشکده فنی بخش مهندسی عمران
  میثم بین مهد - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس دانشکده فنی بخش مهندسی عمرا

چکیده مقاله:

در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی سه لایه پروسپترون برای مدل کردن رفتار تنش -کرنش ماسه های سیلتی استفاده شده است. در این مدل دانه بندی ماسه، تراکم نسبی اولیه، تنش تحکیم اولیه مسیر تنش-کرنش درصد و شکل ریزدانه به عنوان ورودی و تنش انحرافی فشار آب منفذی به عنوان خروجی در نظر گرفته شده اند. به عنوان بانک اطلاعاتی مدل از یک مجموعه تست سه محوره زهکشی نشده انجام شده به روش کنترل کرنش بر ماسه تویورا و ترکیبات آن با باریزدانه های تیزگوشه، گرد گوشه و ماسه سیلتی آستانه استفاده شده است. در ادامه اثر تعداد نرونهای میانی بر رفتار شبکه بکار رفته بررسی شده و ب توجه به شاخص های خطا مدل مناسب انتخاب شده است و در نهایت با استفاده از این مدل علاوه بر تخمین منخنی های تنش-کرنش اثر تراکم نسبی اولیه تنش تحکیم اولیه و درصد ریزدانه بر رفتار این خاکها مورد مطالعه قرار گرفته است. با توجه به نتایج بدست آمده از مدل می توان دید که با وجود رفتار پیچیده ماسه های سیلتی شبکه عصبی مصنوعی پتانسیل برای چیش بینی رفتار این خاکها دارد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICGESM03-ICGESM03_089.html
کد COI مقاله: ICGESM03_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یثربی, سید شهاب الدین و میثم بین مهد، ۱۳۸۱، پیش‌بینی رفتار خاکهای ماسه سیلتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، سومین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک ایران، تهران، سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور انجمن مکانیک خاک و مهندسی پی (ژئوتکنیک) ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICGESM03-ICGESM03_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یثربی, سید شهاب الدین و میثم بین مهد، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (یثربی و بین مهد، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • یثربی، سید شهاب الدین، (۱۳۷۶). بررسی اثر میزان و شکل ... (پایان نامه)
  • Castro, G., (1969). *Liquefaction of sands?, Harvard soil mechanics series, ...
  • Ellis, G.W., Yao, C., Zhao, R. & Penumadu, D, (1995).، ...
  • Penumadu, D., & Zhao, R., (1999).، ،Triaxial compression behavior of ...
  • Pitman, T.D.., Robertson, P.K. & Sego, D. C., (1994).، ،Influence ...
  • Poulos, S. J., Castro, G. & France, J.W., (1985). «Liquefaction ...
  • Thevanayagam, S., (1998).، Effect of fines and confining stress on ...
  • Zhu, J.H., Zaman, M.M. & Anderson S.A., (1998). *Modelling of ...
  • Zlatovic, S., & Ishihara, K., (1995). _ the influence of ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.