کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد مدول الاستیسیته و منحنی های تنش-کرنش مخلوط خاک- سیمان و رزین

در سالهای اخیر استفاده از رزین در تثبیت خاک مورد توجه زیادی قرار گرفته است. ماده پلیمری اکریلیک رزین یکی از موثرترین مواد افزودنی به خاک- سیمان است که در عملیات تزریق جهت پایدارسازی دوغاب و بدست آوردن حداکثر مقاومت به کار برده می شود. در این ارتباط اثر سه نوع رزین خاص را بر مخلوط خاک- سیمان با درصدهای متفاوتی از سیمان و در زمانهای عملآوری مختلف مورد بررسی قرار داده ایم. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، پارامترهای مقاومتی ملات خاک-سیمان و رزین را از روی مشخصههایی همچون درصد نرمی، روانی سیمان، درصد وزنی سیمان و رزین ، اندازه ذرات پلیمری ، مقاومت کشسانی ذرات پلیمر و ... مورد ارزیابی قرار داده و نتایج حاصل از این ارزیابی، دقت نسبتاً بالای شبکه عصبی برای تعیین مدول الاستیسیته و منحنی های تنش- کرنش مخلوط خاک- سیمان و رزین را نشان میدهد و از این رو شبکه عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای این منظور می باشد.

کلیدواژه ها:

خاک-سیمان ، اکریلیک رزین ، مدول الاستیسیته ، منحنی تنش-کرنش ، شبکه عصبی مصنوعی