مدلسازی سانتریفوژ خطوط لوله مدفون تحت اثر گسلش

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,820

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICGESM04_271

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1389

چکیده مقاله:

پدیده تغییرشکلهای بزرگ و ماندگار زمین موسوم به PGD همواره موجب وارد آوردن آسیبهای بسیار شدیدی به سازه های نزدیک به آن می شود. یکی از انواع این نوع تغییرشکلها پدیده گسلش می باشد. از جمله سازه هایی که همواره مورد تهدید این نوع تغییرشکل قرار می گیرد، خطوط لوله است. خطوط لوله مدفون گاز، نفت، آب و فاضلاب به عنوان شریانهای حیاتی می بایست در هر شرایطی در حالت خدمات دهی باقی بمانند. در حالی که به علت طول زیاد و لزوم عبور از محلهای خاص، ناگزیر از عبور از روی گسلهای فعال و ایجاد تقاطع با آنها می باشند. بر این اساس مطالعه و شناخت رفتار خط لوله در محل گسل ضروری به نظر می رسد. از طرفی از جمله قویترین و بهترین ابزارهای شناخت رفتار خصوصاً در شرایط فقدان تاریخچه موردی معتبر از پدیده، مدلسازی فیزیکی از پدیده در شرایط شتاب بالا (سانتریفوژ) می باشد. به همین دلیل مدلسازی سانتریفوژ خط لوله مدفون تحت گسلش نرمال و معکوس مدنظر قرار گرفته است. شایان ذکر است عبور هزاران کیلومتر خطوط لوله گاز، آب، نفت و... سراسری از روی گسلهای فراوان در کشور ضرورت پرداختن به موضوع را دوچندان می کند. آزمایشهای انجام گرفته اولین آزمایشهای مدلسازی سانتریفوژ در کشور ایران و نیز اولین آزمایش سانتریفوژ از مدلسازی خط لوله تحت گسلش معکوس در دنیاست که گزارش آن ارائه خواهد شد. در این مقاله جزییات مدلسازی فیزیکی خط لوله پیوسته مدفون در سانتریفوژ، قوانین مقیاس مربوطه و نیز تصاویر و نتایج حاصل از آزمایشها ارائه شده است. همچنین در این مقاله به عنوان اولین پژوهش آزمایشگاهی سانتریفوژ در ایران، مشخصات دستگاه سانتریفوژ دانشگاه تهران و مفهوم مدلسازی سانتریفوژ تشریح شده است.

نویسندگان

مجید مرادی

استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه تهران

عباس قلندرزاده

استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه تهران

مهدی رحجانی

دانشجوی دکترای مهندسی عمران خاک و پی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :