تخمین ضریب نفوذپذیری خاک های رس مخلوط متراکم با استفاده از شبک ههای عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,430
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGESM04_310
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1389
چکیده مقاله:
یکی از پارامترهای مهم در طراحی سازه های خاکی نظیر سدها خاکریزی، ضریب نفوذپذیری مصالح بکار رفته می باشد.با توجه به مشکلات تامین مصالح ریزدانه نظیر رس در برخی از پروژ ههای خاکی، در برخی موارد از مصالحی مرکب از خاک های دانه ای و ریزدانه استفاده می شود که به مصالح رس مخلوط موسوم اند. در این مطالعه سعی بر آن است که با استفاده از نتایج آزمایشات نفوذپذیری آزمایشگاهی نمونه های متراکم شده و با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی جهت پی شبینی ضریب نفوذپذیری این نوع خاک ها ارائه گردد. برای این منظور انواع شبک ههای عصبی پس انتشار پیش خور (Feed-Forward Back Propagation - FFBP) با ساختارها، توابع و قوانین آموزش گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مدل، بیانگر قابلیت پیش بینی ضریب نفوذپذیری با دقت قابل قبول می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی گنجی دوست
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی خاک و پی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرا
عباس سروش
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، ت
سیدجمشید موسوی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :