پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش های آماری دو متغیره در محیط GIS (مطالعه موردی : حوضه آبخیز بقیع)
محل انتشار: اولین همایش علوم جغرافیایی ایران 1393
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 835
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGS01_169
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
چکیده مقاله:
زمین لغزش از جمله فرایندهای دامنه ای مشکل آفرین حوضه بقیع در دامنه های جنوبی بینالود است چراکه موجب تخریب اراضی، زمین های کشاورزی و مراتع و نیز افزایش تولید رسوب در خروجی حوضه می شود بنابراین شناسایی پهنه های حساس به زمین لغزش از طریق پهنه بندی خطر با مدل های تجربی مناسب از اقدامات اساسی در مدیریت خطر در حوضه های آبخیز کشور محسوب می شود. در این تحقیق جهت نیل به پهنه بندی خطر زمین لغزش از روش آماری 2 متغیره (دو روش ارزش اطلاعاتی (WINF) و گوپتا و جوشی (LNRF) استفاده شده است. سپس از تهیه لایه ها و انطباق نقشه های عامل با نقشه پراکنش لغزش بطور مستقل و جداگانه پهنه بندی خطر زمین لغزش با دو روش مذکور در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) انجام شد. در روش ارزش اطلاعاتی 23 درصد و در روش پیشنهادی گوپتا و جوشی حدود 82 درصد زمین لغزش ها در طبقه های پرخطر و خیلی پرخطر اتفاق افتاده اند. نقشه پهنه بندی ، نواحی در معرض خطر و مستعد زمین لغزش را نشان می دهد و می تواند مورد استفاده طیف وسیعی از مدیران و برنامه ریزان منطقه ای قرار گیرد.
نویسندگان
ابوالقاسم امیراحمدی
دانشیار گروه اقلیم و زئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری
الهه اکبری
عضو هیئت علمی گروه اقلیم و زئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS
سیما پورهاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه حکیم سبزواری
زاهده پورهاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :