دستورالعمل آژانس مدیریت بحران فدرال آمریکا برای ارزیابی لرزه ای سریع ساختمان ها (FEMA154)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,144
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGUEE02_034
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
روزانه زلزله در بسیاری از نقاط جهان سبب ریزش ساختمان ها و بروز آسیب ها و ایجاد مخاطرات ناشی از آن می گردد. بنابراین لازم است ساختمان ها مورد ارزیابی آسیب پذیری قرار گرفته و درصورت نیاز، بهسازی یا مقاوم سازی آنها در دستور کار قرار گیرد. ارزیابی سازه ها به دو روش سریع (کیفی) و کمی (تحلیلی) انجام می شود. با توجه به لرزه خیز بودن بسیاری از مناطق در جهان لازم است در مدت زمان کوتاهی ساختمان ها مورد ارزیابی سریع قرار گرفته و به لحاظ آسیب پذیری طبقه بندی شوند. هدف از ارزیابی سریع لرزه ای ساختمان ها شناسایی سریع و کم هزینه میزان آسیب پذیری سازه ها و تعیین سطح ایمنی آنها می باشد. با توجه به اینکه در اکثر موارد، دستیابی به اطلاعات جامع و کامل از ساختمان امکان پذیر نیست، از روش های تحلیلی نمی توان استفاده نمود. بر این اساس، تحقیقات گسترده ای در سطح جهان به منظور یافتن روش های کارآمد و قابل اعتماد صورت پذیرفته است که حاصل آن به روش هایی تحت عناوینی مانند ارزیابی سریع لرزه ای منتج شده اند که بر اساس اطلاعات اندک، ساختمان ها را مورد ارزیابی قرار می-دهند. از جمله این روش ها می توان به روش های ارائه شده در دستورالعمل های FEMA 154، NRC، نشریه های 364 و 376 ایران و همچنین روش آریای تکمیل شده اشاره کرد. در این تحقیق با هدف معرفی این روش ها و بررسی روند ارزیابی آنها روش FEMA 154 به طور مفصل و سایر روش ها به طور اجمالی مورد بررسی قرار می گیرند. از نتایج این تحقیق می توان به مشابه بودن روند ارزیابی در روش های یادشده و سهولت ارزیابی ساختمان ها به روش FEMA 154 است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا صافی ملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه- دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، گروه عمران، شبستر
کمال امامی
استادیار دانشکده مهندسی عمران- دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، گروه عمران، شبستر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :