Daily Gas Demand Load Forecasting for Tehran, Based on Artificial Neural Network

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,938

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC05_040

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386

چکیده مقاله:

n this work, we forecast the gas demand load for Tehran city, based on the most important weather parameters, by using artificial neural network with multilayer back propagation, BP algorithm. At first, the effective daily temperature will be determined and then the data for last days for network training were used. The main advantage of this work is a good agreement of almost 93% with the real data. This network can further be developed to forecast gas load of other cities of Iran.

نویسندگان

Ahmad Azari

Chemical Engineering Dept., Engineering School, University of Tehran, I. R, Iran

Mojtaba Shariaty Niasar

Chemical Engineering Dept., Engineering School, University of Tehran, I. R, Iran

Mahmoud Alborzi

Chemical Engineering Dept., Petroleum Industry University, I. R. Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . F. Ashouri, "An expert system for predicting Gas Demand: ...
  • . P. Lamp, W.G.P., D. Logue, E.S.I., 1 Imp lementation ...
  • . N. Baba, K. Sato, "A consideration On the Learning ...
  • .Y. Benani, et. Al., "Validation of neural network architectures _ ...
  • . Martin T. Hagan, Mohammad B. Menhaj, "Training Feed forward ...
  • . G.E. Hinton, "Using Cros s-Validation to Avoid Over fitting", ...
  • . K.M. Hornik, M. Stinchcombe, H. White, "Multilayer Feed forward ...
  • . M. B. Menhaj and M. R. Meybodi, "Using Learning ...
  • نمایش کامل مراجع