Hydrogen Network Retrofit in Oil Refineries (with Capital Investment Limitation)
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,515
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC05_183
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386
چکیده مقاله:
In general, during hydrogen integration in oil refineries, there are two basic scenarios. First, is integration without any capital investment limitation and second is integration with regarding capital investment limitation. Because of most refineries are facing with investment limitation, so the engineers prefer to recover hydrogen instead off investing for new units. This paper elaborates hydrogen network retrofit in oil refineries with considering the capital investment limitation. In this regard, hydrogen distribution network of Tehran refinery was considered as proper case study of the research (certain data have been disguised for confidentiality). In this research, through using REFOPT software1, which is based on mathematical and graphical approaches, the hydrogen network was simulated and optimized. Ultimately, by analyzing the results and with remarking capital investment limitation, existing hydrogen network was modified, existing potentials of hydrogen recovery in Tehran refinery were identified, the optimum conditions determined and profitability was increased consequently.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jafari Nasr
۱Petrochemical Research & Technology Co. (NPC-RT), Affiliated of National Petrochemical Company (NPC), Tehran, Iran
Amidpour
Department of Energy Systems Engineering, Faculty of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Salary
Department of Energy Systems Engineering, Faculty of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :