SSDR: An Object Oriented Steady-State Data Reconciliation Software

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,678

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC05_336

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386

چکیده مقاله:

In this work a software for steady-state data reconciliation has been developed. It can (i) adjust the measurements, (ii) detect unobservable, unmeasured, and non-redundant measured variables, and (iii) estimate observable and unmeasured variables of a processing system based on its steady-state model. The software has a user-friendly graphical interface which facilitates defining process models and specifying measurements and covariance matrix of measurements. It was developed by Microsoft Visual C++ programming environment and utilizes object oriented methodology. This paper presents mathematical theory, designed classes and their specifications, and the designed software structure together with an example.

نویسندگان

Ali Farzi

Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran

Arjomand Mehrabani Zeinabad

Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran

Ramin Bozorgmehri

Department of Chemical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Romagnoli, J. A., and Sanchez, M. B., Data Processing and ...
  • Crowe, C. M., Y. A. G. Campos, and A. Hrymak, ...
  • of Process Flow Rates by Matrix Projection, II: the Nonlinear ...
  • Crowe, C. M., *Observability and redundancy of process data for ...
  • Crowe, C. M., ، Data Reconc ili ation--Progres _ and ...
  • Liebman, M. J., T. F. Edgar, and L. S. Lasdon, ...
  • Abu-el-zeet, Z. H., V.M. Becerra, P.D. Roberts, «Combined Bias and ...
  • Barbosa Jr, V. P., M. R. M. Wolf, R. Maciel ...
  • McBrayer, K. F., T. A. Soderstorm, T. F. Edgar, and ...
  • Meert, K., ،A Real-Time Recurrent Learning Network Structure for Data ...
  • Chen, J., J. A. Romagnoli, ،0A Strategy for Simultaneous Dynamic ...
  • data reconciliation: Alternative to Kalman filter, Dynamic؛ [12] Bai, S., ...
  • Kelly, J. D., *Techniques for solving industrial nonlinear data reconciliation ...
  • Edwards, J. M., Development of an Object- Oriented Modelling Methodology ...
  • Narasimhan, S., and Jordache, C., Data Reconciliation and Gross Error ...
  • نمایش کامل مراجع