CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Prediction of equilibrium water loss during osmotic dehydration in green bean using artificial neural network

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICHEC07_021
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۹۸.۳۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Prediction of equilibrium water loss during osmotic dehydration in green bean using artificial neural network

j Sayyad Amin - Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht 416353756
b Abbasi Souraki - Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht 416353756
m Ghavami - Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht 416353756
h Tondro - Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht 416353756

چکیده مقاله:

In this paper, estimation equilibrium water loss of green bean in osmotic dehydration using artificial neural network has been presented. Processing factors were solute concentrations and process temperatures. Feed forward neural network with Levenberg–Marquardt training algorithm was used to calculate the output values of the neurons of the hidden layer. According to the network's training, validation and testing results, a two layer neural network with eight neurons in the hidden layer is selected as the best architecture for accurate prediction of the water loss. The acceptable agreement between the results of ANN model and experimental data demonstrates the capability of the neural network technique for estimating equilibrium water loss during osmotic dehydration

کلیدواژه‌ها:

Green bean, Osmotic dehydration, Equilibrium water loss, Artificial Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_021.html
کد COI مقاله: ICHEC07_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sayyad Amin, j; b Abbasi Souraki; m Ghavami & h Tondro, ۱۳۹۰, Prediction of equilibrium water loss during osmotic dehydration in green bean using artificial neural network, هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی, جزیره کیش, انجمن مهندسی شیمی ایران (IACHE), https://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sayyad Amin, j; b Abbasi Souraki; m Ghavami & h Tondro, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Sayyad Amin; Abbasi Souraki; Ghavami & Tondro, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Abbasi Souraki, A. Ghaffari, _ Bayat , Mathematical modeling ...
  • N .M .Panagiotou, V.T. Karathanos, Z.B. Maroulis, Effect of osmotic ...
  • R. Eslamloueyan, M.H. Khademi, Estimation of thermal conductivity of pure ...
  • C.I. Ocho a-Martinez, A.A. Ayala-Aponte, Prediction of mass transfer kinetics ...
  • B. Ngoran Essan, N. Emmanuel Assidjo, P. Kouame, I. Dembele, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.