CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ANN model for effective diffusion coefficient of water loss in osmotic dehydration of geen bean

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICHEC07_045
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۳۱.۴۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ANN model for effective diffusion coefficient of water loss in osmotic dehydration of geen bean

j Sayyad Amin - Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht 416353756, Iran
b. Abbasi Souraki - Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht 416353756, Iran
h Tondro - Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht 416353756, Iran
m Ghavami - Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht 416353756, Iran

چکیده مقاله:

The aim of this paper is to examine if artificial neural networks (ANNs) can predict effective diffusion coefficient (De) of water loss in cylindrical cut green beans at atmospheric pressure. Themost suitable algorithm with appropriate number of neurons in the hidden layer which provides the minimum error is found to be the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm. ANN's results showed the best estimation performance for the prediction of De. The required data were collectedand after pre-treating was used for training of ANN. The performance of the best obtained network was checked by its generalization ability in predicting 20% of the unseen data and a network with tansig training algorithm was found as the best architecture. Excellent predictions with maximummean relative error (MRE) of 0.03, mean square error (MSE) of 9.66e-23, coefficient of determination (R2) of 0.98, and regression coefficient (R) of 0.99047 were observed. Among the various transfer function, tansig training algorithm was found as the best architecture

کلیدواژه‌ها:

green beans; Diffusion coefficient; Osmotic dehydration; neural network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_045.html
کد COI مقاله: ICHEC07_045

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sayyad Amin, j; b. Abbasi Souraki; h Tondro & m Ghavami, ۱۳۹۰, ANN model for effective diffusion coefficient of water loss in osmotic dehydration of geen bean, هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی, جزیره کیش, انجمن مهندسی شیمی ایران (IACHE), http://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_045.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sayyad Amin, j; b. Abbasi Souraki; h Tondro & m Ghavami, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Sayyad Amin; Abbasi Souraki; Tondro & Ghavami, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B.Abbasi, A. Ghaffari, Y.B ayat, Mathematict modeling of moisture and ...
  • N.K.Rastogi, K.S .Raghavarao, K.D.Niranjan, Knorr, Recent developments in Osmotic dehydration ...
  • E.Azuara, R.Cortes, H.S.Garcia, C.I.Beristain, Kinetic model for osmotic dehydration and ...
  • B.Abbasi Souraki, D.Mowla, Axial and radial moisture diffusivity in cylindrical ...
  • J.Crank, Mathematics of diffusion, 2nd ed, London: Oxford University Press, ...
  • R. Eslamloueyan, M.H. Khademi, A neural network-based method for estimation ...
  • C _ I. Ocho a-Martinez, H.S .Ramaswamy, A _ A ...
  • K.Levenberg, A method for the solution of certain problems in ...
  • D.Marquardt, An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters, SIAM ...
  • M.T.Hagan, M.Menhaj , Training feedforward networks with the Marquardt algorithm, ...
  • P.Rai, G.C.Maj umdar, S.DasGupta, S .De.Prediction of the viscosity of ...
  • C.R.Chen, H.S .Ramaswamy, I.Alli, Prediction of quality changes during osmo ...
  • _ International Chemical Engineering Congress & Exihibition Kish, Iran, 21-24 ...
  • C.R.Chen, H.S .Ramaswamy, A neuro -computing approach for modeling of ...
  • E.K.Akpinar, Y.Bicer & C.Yildiz, Thin layer drying of red pepper, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.