Gibbs energy minimization method for analysis of non-oxidative methane dehydroaromatization
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 702
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_066
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
The activation and conversion of methane to higher hydrocarbons and hydrogen is a great challenge to catalysis science. In recent years, there have been many efforts on direct catalytic transformations of methane into higher hydrocarbons under non-oxidative conditions. The total Gibbs free energy minimization is applied to study the influence of operating parameters (temperature and pressure) on equilibrium methane conversion and products distribution undernon-oxidative conditions. Numerical results showed that methane conversion increased with temperature and decreased with pressure. The equilibrium calculations indicated that with increase in temperature, formation of aromatics (naphthalene, benzene, toluene, mixed xylene) olefins andhydrogen is increased while, selectivity of paraffins is reduced. As the system pressure is increased, formation of aromatics, olefins and hydrogen is decreased, whereas, paraffins formation is enhanced
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parisa Moghimpour Bijani
Chemical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Hafez Ave.,No. ۴۲۴, Tehran, Iran Catalyst Research Group, Petrochemical Research and Technology Company, National Petrochemical Company, No. ۲۷, Sarv Alley, Shirazi-south, Mollasadra st.
Morteza Sohrabi
Chemical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Hafez Ave.,No. ۴۲۴, Tehran, Iran
Saeed Sahebdelfar
Catalyst Research Group, Petrochemical Research and Technology Company, National Petrochemical Company, No. ۲۷, Sarv Alley, Shirazi-south, Mollasadra st., ۱۴۳۵۸۸۴۷۱۱, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :