CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A Neural Network Approach to Predict Heat Capacity of Ionic Liquids

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICHEC07_074
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۷۳.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Neural Network Approach to Predict Heat Capacity of Ionic Liquids

  Hadi Mobasheri - Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
  Ebrahim Nemati Lay - Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
  Ehsan Sanjari - Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran

چکیده مقاله:

The heat capacity of ionic liquids is of special importance in engineering applications being required in calculations of energy transfer and thermodynamics. In this study heat capacity of different types of ionic liquids are modeled by using an artificial neural network (ANN) based onback-propagation method. A reliable database including more than 3600 experimental data of heat capacity is used for testing and training of ANN. The designed neural network can predict the heat capacity of ionic liquids used in this work with average absolute relative deviation percent of 2.95.

کلیدواژه‌ها:

Ionic Liquid, Heat Capacity, Neural Network, ANN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_074.html
کد COI مقاله: ICHEC07_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mobasheri, Hadi; Ebrahim Nemati Lay & Ehsan Sanjari, ۱۳۹۰, A Neural Network Approach to Predict Heat Capacity of Ionic Liquids, هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی, جزیره کیش, انجمن مهندسی شیمی ایران (IACHE), https://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_074.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mobasheri, Hadi; Ebrahim Nemati Lay & Ehsan Sanjari, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Mobasheri; Nemati Lay & Sanjari, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T. Welton, Room temperature ionic liquids: Solvents for synthesis and ...
  • S. Sugden, H. Wilkins, The parachor and chemical constitution. Part. ...
  • J. Gorman, Faster, better, cleaner? New liquids take aim at ...
  • A. Fernandez, J. S. Torrecilla, F. Rodriquez, Thermophys ical Properties ...
  • C. P. Fredlake, J. M. Crosthwaite, _ G. Hert, S. ...
  • A. A. Strechan, Y. U. Paulechka, A. _ Kabo, A. ...
  • M. E. Valkenburg, R. L. Vaughn, M. Williams, J. S. ...
  • R. Ge, C. Hardacre, J. Jacquemin, P. Nancarrow, D. W. ...
  • A. A. Strechan, A. G. Kabo, Y. U. Paulechka, A. ...
  • _ Diedrichs, J. Gmehling, Measuremet of heat capacities of ionic ...
  • J. D. Holbrey, W. M. Reichert, R. G. Reddy, R. ...
  • _ International Chemical Engineering Congress & Exihibition Kish, Iran, 21-24 ...
  • M. J. Davila, S. Aparicio, R. Alcalde, B. Garcia, J. ...
  • J. M. Crosthwaite, M. J. Muldoon, J. K. Dixon, J. ...
  • G. J. Kabo, A. _ Blokhin, Y. U. Paulechka, A. ...
  • Y. A. Sanmamed, P. Navia, D. Gonzalez-S algado, J. Troncoso, ...
  • L. P. N. Rebelo, V. Naj danovic-Visak, Z. P. Visak, ...
  • Z. H. Zhang, L. X. Sun, Z. C. Tan, F. ...
  • A. A. Strechan, ; Y. U. Paulechka, A. V. Blokhin, ...
  • J. Troncoso, C. A. Cerdeirina, Y. A. Sanmamed, L. Romani, ...
  • Y. U. Paulechka, G. J. Kabo, A. _ Blokhin, A. ...
  • D. Waliszewski, I. Stepniak, H. Piekarski, A. Lewandowski, Heat capacities ...
  • M. T. Hagan, H. B. Demuth, M. Beal, Neural Network ...
  • S. N. Sivanandam, S. Sumathi, S. N. Deepa, Introduction to ...
  • R. Gharbi, Estimating the Isothermal Compres sibility Coefficient of Unders ...
  • _ B. Bulsari, Neural Networks for Chemical Engineers, Elsevier, Amsterdam, ...
  • H. Esen, M. Inalli, ANN and ANFSIS models for performance ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۹۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.