Prediction of methane hydrate formation pressure: learning data under conditions of different temperature and salinity
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 601
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_084
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Artificial Neural Network (ANN) and Bayesian Belief Network (BBN) were used in this study such as an artificial intelligence modelling tools to investigate the different variables (pressure,temperateure and solinity)on methane hydrate formation. The predicted results of methane hydrate formation condition from ANN model was also compared with the result of BBN mo el.By comparing average coefficient of determination (r2)regression coefficient (r) and mean square error (MSE) values of the ANN models and BBN model, one can conclude that ANN predicted methane hydrate formation condition better than the other.
کلیدواژه ها:
methane hydrate ، phase equilibria with inhibitors ، salinity ، artificial neural network ، bayesian belief network
نویسندگان
j sayyad amin
chemical engineering department guilan rasht
s alimohamadi
chemical engineering department guilan rasht
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :