Estimation of interaction parameters of UNIQUAC model by Genetic algorithm
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 680
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_087
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Genetic algorithm (GA) and ASPEN PLUS have been developed to estimate the binary interaction parameters of the UNIQUAC activity coefficient model for liquid–liquid extraction system. Both of these methods were compared with experimental data. It can be seen that GA has a betteragreement than ASPEN PLUS simulator. To show the accuracy of GA, root mean square deviation (RMSD) has been reported
کلیدواژه ها:
نویسندگان
m golpour
Department of Chemical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
h ashraf
Department of Mechanic Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
h heshmati
Department of Chemical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
h Ghanadzadeh Gilani
Department of Chemical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :