CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

3D CFD Simulation for Black Powder-Natural Gas Cyclone Separator in Qom Compressor Station

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICHEC07_296
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۸۱.۰۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله 3D CFD Simulation for Black Powder-Natural Gas Cyclone Separator in Qom Compressor Station

s Rezaie - Computational Fluid Dynamics Research Laboratory, School of Chemical Engineering,University of Science and Technology, Narmak, Tehran, 16846, Iran
S.H. Hashemabadi - Computational Fluid Dynamics Research Laboratory, School of Chemical Engineering,University of Science and Technology, Narmak, Tehran, 16846, Iran

چکیده مقاله:

In this work, 3D analysis of flow behavior through a cyclone for separation of black powder from natural gas has been performed using CFD techniques. Black powder is a solid contamination in natural gas pipelines. The effects of the particle diameter and gas inlet velocity on the performanceparameters (collection efficiency and pressure drop) have been analyzed. The Reynolds averaged Navier-Stokes equations has been simultaneously solved with Reynolds Stress Turbulence Model by use of the finite volume method. The SIMPLE algorithm has been used as a relationshipbetween velocity and pressure corrections to enforce mass conservation and to obtain the pressure field. The Eulerian-Lagrangian computational procedure is used to predict particles trajectory through the cyclone. The CFD simulation results have been showed good agreement compared tothe reported experimental data. Furthermore, the numerical results show that very the high inlet velocities result in excessive pressure drop and low inlet velocities cause the efficiency of gas solid separation to reduce

کلیدواژه‌ها:

Computational Fluid Dynamics (CFD); Black Powder, Natural Gas, Cyclone;Multicyclonic Scrubber, Compressor Station

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_296.html
کد COI مقاله: ICHEC07_296

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rezaie, s & S.H. Hashemabadi, ۱۳۹۰, 3D CFD Simulation for Black Powder-Natural Gas Cyclone Separator in Qom Compressor Station, هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی, جزیره کیش, انجمن مهندسی شیمی ایران (IACHE), http://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_296.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Rezaie, s & S.H. Hashemabadi, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Rezaie & Hashemabadi, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Wang, Numerical study of gas _ solid flow in ...
  • H . Safikhani, M .Shams, S.Dashti, Numerical simulation of square ...
  • T.H. Wines, Black Powder Removal from Transmission Pipelines: Diagnostics and ...
  • F. Boysan, W.H.Ayer, J.A. Swithenbank, Fundamental mathematical modelling approach to ...
  • H. Yoshida, Y. Inada, K. Fukui & T. Yamamoto, Improvement ...
  • B. Zhao, Y. Su, & J. Zhang, Simulation of gas ...
  • C. Bhasker, Advances in Engineering Software Flow simulation in industrial ...
  • Y. Zhu , K.W. Lee, Experimental study on small cyclones ...
  • K.S. Lim, H.S. Kim, K.W. Lee, Characteristics of the collection ...
  • A. Raoufi, M. Shams, M. Farzaneh, R. Ebrahimi, Numerical simulation ...
  • A.C. Hoffmann, L.E. Stein, Cyclones and Swirl Tubes, Principles, Design ...
  • A. B evis, Technical design review PFG Contract, Ref:305135 to ...
  • Sh. Tamjid, CFD simulate based design of FCC cyclones, Msc ...
  • J. Gimbun, T.S.Y. Choong, A. Fakhrul_Razi, T.G. Chuah, Prediction of ...
  • T.G. Chuah, J. GImbun, S.Y. Thomas, Y. Choong, A. Fakhrul-Razi, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.