Comparison different neural machine learning models for predicting of nano-size pharmaceuticals
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 607
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_476
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
In this paper, we investigate the applicability of MATLAB to design, train and test an artificial neural network (ANN) to determine the relationships of variables in drug nanoprecipitation using microfluidic reactor. Effective variables on nanoparticle size are computed as ANN inputs and the particle size is considered to be the output. After the training on the input–output process, the AAN predicted values were compared with the other available AAN model which is obtained from INForm software (INForm v3.5, Intelligensys, UK) [1]. Comparing coefficient of determination (R2), regression coefficient (R) values of the MATLAB-ANN model and INForm-ANN model, one can conclude that the first model predicted the particle size with more accuracy than the other
کلیدواژه ها:
نویسندگان
j sayyad amin
Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵۳۷۵۶, Iran
s ashraf
Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵۳۷۵۶, Iran
m Yousefi
Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵۳۷۵۶, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :