Effect of sulfonation degree on the chemical and thermal stability of sulfonated polyether ether ketone (sPEEK) membranes for fuel cell applications
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 691
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_538
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Sulfonated polyether ether ketone (sPEEK) membranes are a group of candidated promising materials for the commercialization of proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs). These membranes possess the good mechanical properties, thermal and chemical stability, toughness andsome conductivity, depending on degree of sulfonation (DS). The degree of sulfonation (DS) is a key factor in the desirable properties of the proton exchange membranes in PEM fuel cells. One of the predominant failure modes of PEM fuel cells is the way of degradation in the PEM. In thisstudy, thermal and chemical degradation behavior of sPEEK membranes in various degrees of sulfonation were investigated. The thermogravimetric analysis (TGA) showed that the membrane failure increase with DS in sPEEK membranes as a result of decrease in thermal stability.Moreover, the chemical stability test showed that there is a direct relation between the increase of DS in sPEEK membrans and the decrease of chemical stability
کلیدواژه ها:
نویسندگان
gh.r Amirkhanlou
School of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
s Rowshanzamir
School of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran Fuel Cell Laboratory, Green Research Center, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
s.j Peighambardoust
Chemical Engineering Department, School of Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran
t Mohammadi
School of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :