CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Comparison of Non - adaptive and Adaptive Nonlinear Model Predictive Control of Depth of Anesthesia

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICHEC07_780
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۹۱.۲۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Comparison of Non - adaptive and Adaptive Nonlinear Model Predictive Control of Depth of Anesthesia

  Nima Sammaknejad - Chemical&Petroleum Engineering Department Sharif University of Technology Tehran, Iran
  Mohammad Shahrokhi - Chemical&Petroleum Engineering Department Sharif University of Technology Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Monitoring and controlling the depth of anesthesia during a surgery is important, because over dosing and under dosing can be dangerous for the patients. The objective of this work is designing adaptive and non-adaptive predictive controllers for this purpose. Since, in this strategy estimated values of anesthesia process output are required, a model should be available in this regard. Therefore, a Wiener model has been considered and identified via least squares method. Through computer simulation performances of adaptive and non-adaptive controllers for set-point tracking and against model mismatch have been compared.

کلیدواژه‌ها:

ANESTHESIA,bispectral index,propofol ,wiener model,model-based predictive controller,adaptive controller

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_780.html
کد COI مقاله: ICHEC07_780

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sammaknejad, Nima & Mohammad Shahrokhi, ۱۳۹۰, Comparison of Non - adaptive and Adaptive Nonlinear Model Predictive Control of Depth of Anesthesia, هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی, جزیره کیش, انجمن مهندسی شیمی ایران (IACHE), http://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_780.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sammaknejad, Nima & Mohammad Shahrokhi, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Sammaknejad & Shahrokhi, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. S. Myles, K. Leslie, A. Forbes, J. McNeil and ...
  • R. K. Ellerkmann, V. M. Liermann, T. M. Alves, I. ...
  • _ Chemical Engineering Congress & Exihibition Kish, Iran, 21-24 November, ...
  • T. W. Schnider, C. F. Minto, S. L. Shafer, P. ...
  • C. F. Minto, T. W. Schnider and S. L. Shafer, ...
  • _ Absalom and M. MRF Struys, An Overview of TCI ...
  • C. S. Nunes, T. F. Mendonc .a, L. Antunes, D. ...
  • R. K. Ellerkmann, _ Soehle, T. M. Alves, VM Liermann, ...
  • Atieh Bamdadian, Farzad Towhidkhah, Generalized Predictive Control of depth of ...
  • Clara M. Ionescu, Robin De Keyser, Robust Predictive Control Strategy ...
  • Mustafa Tosun, Rustu Gunturkun, Anesthetic gas control with neuro-fuzzy system ...
  • M.Kozek , N.Jovanovic, Identification of hammerstein wiener nonlinear Systems with ...
  • System identification, Lexington Books, T.C.Hsia, Toronto, 1997. ...
  • Er.Wei Bai, An optimal two stage identification algorithm for Hammerstei. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۷۲۴۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.