توسعه شبکه عصبی فازی جهت مدل سازی کوره واکنش فرآیند کلاوس در واحد بازیابی گوگرد

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 820

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC15_230

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک شبکه عصبی فازی جهت مدلسازی کوره واکنشی فرایند کلاوس درواحدبازیافت گوگرد به منظور پیش بینی غلظت اجزا گوگردی درخروجی کوره توسعه داده شده است سه پارامتر مهم فرایندی نظیر غلظت H2S درخوراک ورودی زمان اقامت و دمای واکنش به عنوان متغیرهای وردی شبکه ودوپارامتر غلظت SO2,S2 درجریان خروجی ازکوره واکنش به عنوان خروجیهای شبکه انتخاب گردید برای مدلسازی و پیش بینی غلظت اجزا درجریان خروجی دوشبکه عصبی فازی 5لایه مجزا مبتنی برروش سوگنون با درجه یک ازطریق انتخاب مقادیر بهینه برای نوع وتعدادتوابع عضویت توسعه داده شده دقت و توانایی مدل عصبی فازی جهت پیش بینی عملکرد کوره واکنش ازطریق مقایسه نتایج مدل و داده های ازمایشگاهی وهمچنین محاسبه پارامترهای آماری نظیر ضریب تخمین R2 جذرمتوسط مربعات خطا RMSE و متوسط نسبی انحراف ARD بررسی گردید و نتایج نشان میدهد که توافق بسیارخوبی بین داده های تجربی و پیش بینیهای مدل وجود دارد و شبکه های توسعه یافته به خوبی قادر است غلظت اجزا گوگردی SO2,S2 را درخروجی کوره واکنش پیش بینی نماید

نویسندگان

محمد حسین اقبال احمدی

دانشجوی دکترای مهندسی شیمی، پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده توسعه فرآیند و فناوری تجهیزات

مریم سعدی

دکترای مهندسی شیمی، عضو هیات علمی پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده توسعه فرآیند و فناوری تجهیزات

مهدی احمدی مروست

دکترای مهندسی شیمی، عضو هیات علمی پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده توسعه فرآیند و فناوری تجهیزات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jones, D., Bhattacharyya, D., Turton, R. and Zitney, S. E., ...
  • Monnery, W.D., Svrcek, W.Y., and Behie, L.A.. "Modeling the Modified ...
  • Sedighi, M., Keyvanloo, K., and Towfighi J., "Modeling of Thermal ...
  • Zahedi Abghari, S., and Sadi, M., "Application of Adaptive Neuro-fuzzy ...
  • Khazraeea S. M., and Jahanmir A. H., "Composition Estimation of ...
  • Jang, J. S. R.. Neuro Fuzzy Modeling: Architectures, Analyses, and ...
  • Pollock, A. E., Kinetic Modeling of the Modified Claus Reaction ...
  • نمایش کامل مراجع