کنترل زیست توده در یک بیوراکتور به کمک شبکه عصبی تطبیقی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 653

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC15_438

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک کنترلر جهت کنترل یک بیوراکتور با دینامیک کاملا نامعلوم پیشنهاد شده است. با استفاده ازشبکه های عصبی تطبیقی ،کنترلر طراحی شده و به کمک تابع لیاپونوف، پایداری سیستم مدار بسته اثبات شده است. عملکرد کنترلر طراحی شده در دنبال کردن مقدار مقرر، دفع اغتشاش و خطای مدل سازی بررسیی شیده است. نتایج حاکی از عملکرد مطلوب کنترلر می باشد

نویسندگان

زهرا شمسی

کارشناس ارشد، دانشگاه صنعتی شریف

محمد شاهرخی

استاد، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Rovithakis, ،Stable adaptive neuro-control design via Lyapunov function derivative ...
  • H. Wang, M. Krstic, and G. Bastin, "Optimizing bioreactors by ...
  • نمایش کامل مراجع