پیش بینی ژنهای ضروری برای رشد ای. کلی bw25113 بر روی منابع کربنی گلوکز و گلیسرول با استفاده از مدل متابولیکی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 679

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC15_506

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

تشخیص و شناسای ی ژنهای ضروری برای رشد دارای اهمیت زیادی در مهندسی متابولیک است زیرا در صورت حذف ژنهای ضروری آن هیچ گونه ر شدی نخواهد دا شت . در این تحقیق، از یک مدل متابولیک مقیاس ژنوم برای ریزاندامگان ای. کلی و آنالیز موازنه شار برای پیشبینی ژنهای ضروری ای.کولای BW25113 هنگام رشد بر روی دو منبع کربنی گلوکز و گلیسرول استفاده شده است. مقایسه نتایج با دادههای تجربی نشان می دهد که مدل 57 ژن ضروری برای گلی سرول ر ا به خوبی ت شخیص می دهد در حال یکه این مقدار برای گلوکز برابر با 33 ژن استتت. بطور کلی، مدل متابولیکی از قابلیت بیشتتتری در پیش بینی تاریر حذف ژن در هنگام رشتتد بر روی گلوکز نسبت به گلیسرول برخوردار است

نویسندگان

مریم محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

احسان معتمدیان

استادیار، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

سیدعباس شجاع الساداتی

استاد، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Madigan, M.T., et al., Biology of m icroorganisms. Vol. 985. ...
  • Joyce, A.R., et al., Experimental and computational assessment of conditionally ...
  • S chellenberger, J., et al., Quantitative prediction of cellular metabolism ...
  • نمایش کامل مراجع