Adsorption of Cd (II) from aqueous solutions by nanocomposite of chitosan-MWCNTs
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 911
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_725
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
In this paper, the removal of cadmium ions as a model pollutant in aqueous solution by adsorption on nanocomposite of chitosan-multi wall carbon nano tubes (MWCNTs) was investigated. Fourier transfer infrared spectroscopy (FT-IR) was used for characterization of chitosan-mwcnts nanocomposite. The morphological results indicated the successful modification and the formation of chitosan-mwcnts nanocomposite. Adsorption studies were performed in a batch system, and the effects of various experimental parameters such as initial cadmiumd concentration and initial pH of solution on the adsorption of cadmium were evaluated. Experimental findings revealed that, the optimum operating conditions for cadmium removal by nanocomposite of chitosan-mwcnts were pH = 6 and adsorbent dose = 0.08 g. Langmuir, Freundlich adsorption isotherms were applied to describe the isotherms modle. The results showed that the adsorption behaviors of Cd(II) on chitosan-mwcnts nanocomposite followed Langmuir isotherm. The maximum adsorption capacities calculated from Langmuir isotherm model was obtained to be 24.27 mg/g (R2 = 0.995).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahmoud Abbasi
Department of Applied Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Mazandaran, Babolsar,Iran
Razieh Yousefi
Department of Applied Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Mazandaran, Babolsar,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :