پیشبینی ثابت هنری جذب کربن دی اکسید توسط محلولهای یونی

ویژگیهای منحصربفردمحلولهای یونی همچون فشاربخارپایین آنها رابهعنوان حلالهای سبزوجایگزین حلالهای آلی درفرایندهای جداسازی به ویژه جداسازی کربن دی اکسیدکربن درکانون توجه قراردادها ست دراین کار مدلهای ارتباط کمی ساختار ویژگی QSPR برای پیش بینی ثابت هنری انحلال گاز کربن دی اکسیدکربن در25محلول یونی مختلف ارایه شده اند توصیف کننده های انتخاب شده به وسیله الگوریتم ژنتیک برای بسط مدلهای ساده 1 پارامتری و2پارامتری به روش رگرسیون خطی چندمتغیره MLRواستنتاج تطبیقی عصبی - فازی ANFIS مورداستفاده قرارگرفته اند نتایج استخراج شده نشان میدهند که مدل ANFIS عملکرد بهتری نسبت به مدل MLR دارد مقایسه مقادیر پیش بینی شده ثابت هنری توسط مدلها با مقادیر تجربی نتایج ارزیابی های داخلی و پارامترهای استاتیکی قابل قبول نشان میدهند که مدلهای QSPR پیشنهادی دراین کار درعین سادگی وسریع بودن قابل اعتماددارای قدرت پیشگویی وپایاهستند

کلیدواژه ها:

محلول یونی ، ثابت هنری ، کربن دی اکسید ، QSPR ، ANFIS