Fuzzy Logic Model to Estimate the Compressive Strength of 7 days old Concrete Mixture
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 663
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICA01_0041
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
Concrete mix design is a process of proportioning the ingredients in right proportions. Though it is based on sound technical principles and heuristics, the entire process is not in the realm of science and precise mathematical calculations. This is because of impreciseness, vagueness, approximations and tolerances involved. This paper presents the development of a novel technique for approximate proportioning of standard 7 days old concrete mixes. The aim of this study is to design a Fuzzy Logic model for determination of the compressive strength of a concrete. The datasets which has been loadedinto Fuzzy Logic model contains 126concrete mixtures. Input fields of the fuzzy expert system are weight percent ofcement, water, blast furnace slag, fly ash, super plasticizer, fine aggregateand coarse aggregate. Output field is concrete compressive strength. Finally, 110 rules used for this Fuzzy Logic modeling
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bahador Abolpour
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, ShahidBahonar University of Kerman, Jomhoori Blvd
Benafsheh Abolpour
Department of Civil Engineering, Islamic Azad University, Neyshabur Science and Research Branch, Neyshabur, Iran
Zahra Mahdavi Rad
Department of Chemical Engineering,Kerman Branch,Islamic Azad University,Kerman Iran
Maryam Abolhassanzade Mahani
Department of Chemical Engineering,Kerman Branch ,Islamic Azad University,Kerman Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :