CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم هوشمند نوین تشخیص تخلف تغییر مسیر حرکت خودرو از روی خطوط ممتد، مبتنی بر پردازش تصویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICICA01_0774
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۰.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم هوشمند نوین تشخیص تخلف تغییر مسیر حرکت خودرو از روی خطوط ممتد، مبتنی بر پردازش تصویر

  رضا طالب زاده - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
  پروین طالب زاده - گروه معماری، موسسه ی آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران

چکیده مقاله:

در جهان امروز که سیستم های هوشمند حمل ونقل به جزئی جدایی ناپذیر از زندگی بشری تبدیل شده اند و قابلیت های خود را در کاربردهای درون خودرویی و برون خودرویی نشان داده اند، باید دانست که ارتقا، توسعه و طراحی سیستم های هوشمند نوین در حوزه ی حمل ونقل با توجه به تکنولوژی بهروز و نیازهای منطقه ای و جهانی، گامی دیگر در راه ایجاد توسعه ی شهری با بسترسازی مناسب و ترویج فرهنگ به صورت پایدار است. یکی از معضلات ترافیکی که امروزه در ایران و بسیاری از کشورها با آن مواجه هستیم، عدم حرکت صحیح خودروها بین خطوط است. این مسئله که گاها در حرکتی دنباله دار به صورت مارپیچ نیز انجام می شود حادثه ساز بودن خود را در تخلف عبور از خط ممتد بیش از پیش نشان میدهد. جایی که عبور از مرز خطوط با هر سرعت و دقتی خلاف قانون بوده و جزئی مهم از تخلفات حادثه ساز به شمار می آید. در این مقاله با ارائه ی معماری ساختار به طراحی سیستمی مبتنی بر پردازش کامپیوتری تصاویر می پردازیم که تخلف تغییر مسیر و حرکت از روی خطوط ممتد را آشکارسازی نموده و قابلیت ثبت تصویر لحظه ی وقوع تخلف، آشکارسازی تصویر پلاک خودروی متخلف، زمان و مکان وقوع تخلف را متناسب با ویژگی های مورد انتظار کاربر داراست در بررسی عملکرد، سیستم نوین پیشنهادی دقت، سرعت، کارآیی و قابلیت اطمینان پذیری خود را با 93/5 درصد موفقیت در تشخیص صحیح تخلف به خوبی نشان داده است

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، سیستم های هوشمند حمل ونقل، عبور از خط ممتد ، ITS ، LPRLane Changing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICICA01-ICICA01_0774.html
کد COI مقاله: ICICA01_0774

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طالب زاده, رضا و پروین طالب زاده، ۱۳۹۴، سیستم هوشمند نوین تشخیص تخلف تغییر مسیر حرکت خودرو از روی خطوط ممتد، مبتنی بر پردازش تصویر، کنفرانس بین المللی عمران، معماری و زیرساخت های شهری، تبریز، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-ICICA01-ICICA01_0774.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طالب زاده, رضا و پروین طالب زاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (طالب زاده و طالب زاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Y. T anaboriboon, T. Satiennam, Traffic accidents in Thailand, IATSS ...
  • Z. Zivkovic, Improved adaptive Gaussian mixture model for background subtraction, ...
  • Z. Zivkovic, F. van der Heijden, Efficient Adaptive Density Estimation ...
  • per Image Pixel for the Task of Background Subtraction, Pattern ...
  • Z. Zivkovic, F. Van der Heijden, Recursive unsupervised learning of ...
  • A. Prati, I. Mikic, M. Trivedi, and R. Cucchiara, Detecting ...
  • P. K _ ewTraKulPong and R. Bowden, An improved adaptive ...
  • Broggi A, Massimo C, Paolo L, et al. An Evolutionary ...
  • D. M. Gavrila and , Munder. Multi-cue pedestrian detection and ...
  • Hilario C, Collado J M, Armingol J M, de la ...
  • Rafael T, Miguel P, Jose M C. Supervised dFasArt: A ...
  • Pierre C, Frank D, Yannick W. Road markings recognition using ...
  • Broggi A. Robust real-time lane and road detection in critical ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۴۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > پردازش تصویر
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.