CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Analysis of CI Engine Performance Using Biodiesel-Diesel Blend with Artificial Neural Network

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICICE05_045
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۵۲.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Analysis of CI Engine Performance Using Biodiesel-Diesel Blend with Artificial Neural Network

    Barat Ghobadian - Associate Professor- Tarbiat Modares University
  Gholamhassan Najafi - Ph.D. Student-Tarbiat Modares University
Hadi Rahimi - ME Mechanical engineering
    Ali Mohamad Nikbakht - Ph.D. Student-Tarbiat Modares University

چکیده مقاله:

A comprehensive combustion analysis has been conducted to evaluate the performance of a commercial DI engine, water cooled two cylinders, in-line, naturally aspirated, RD270 Ruggerini diesel engine using waste vegetable cooking oil as an alternative fuel. In order to compare the brake power and the torques values of the engine, it has been tested under same operating conditions with diesel fuel and waste cooking biodiesel fuel blends. The results were found to be very comparable. The properties of biodiesel produced from waste vegetable oil was measured based on ASTM standards. The total sulfur content of the produced biodiesel fuel was 18 ppm which is 28 times lesser than the existing diesel fuel sulfur content used in the diesel vehicles operating in Tehran city (500 ppm). The maximum power and torque produced using diesel fuel was 18.2 kW and 64.2 Nm at 3200 and 2400 rpm respectively. By adding 20% of waste vegetable oil methyl ester, it was noticed that the maximum power and torque increased by 2.7 and 2.9% respectively, also the concentration of the CO and HC emissions have significantly decreased when biodiesel was used. An artificial neural network (ANN) was developed based on the collected data of this work. Multi layer perceptron network (MLP) was used for nonlinear mapping between the input and the output parameters. Different activation functions and everal rules were used to assess the percentage error between the desired and the predicted values. The results showed that the training algorithm of Back Propagation was sufficient enough in predicting the engine torque, specific fuel consumption and exhaust gas components for different engine speeds and different fuel blends ratios. It was found that the R2 (R: the coefficient of determination) values are 0.99994, 1, 1 and 0.99998 for the engine torque, specific fuel consumption, CO and HC emissions, respectively.

کلیدواژه‌ها:

Alternative fuel, Biodiesel-diesel blends, Artificial Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICICE05-ICICE05_045.html
کد COI مقاله: ICICE05_045

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghobadian, Barat; Gholamhassan Najafi; Hadi Rahimi & Ali Mohamad Nikbakht, ۱۳۸۶, Analysis of CI Engine Performance Using Biodiesel-Diesel Blend with Artificial Neural Network, پنجمین همایش موتورهای درونسوز, تهران, شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو, https://www.civilica.com/Paper-ICICE05-ICICE05_045.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ghobadian, Barat; Gholamhassan Najafi; Hadi Rahimi & Ali Mohamad Nikbakht, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Ghobadian; Najafi; Rahimi & Nikbakht, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ma, F., Hanna, M. A. (1999). Biodiesel production: a review. ...
  • Schumacher, L. G., Peterson, C. L. and Grepen, J. V. ...
  • Ghobadian, B. and Rahimi, H. (2004). Biofuels-past, present and future ...
  • Fukuda, H., Kondo, A. and Noda, H. (2001). Biodiesel fuel ...
  • Lee, S. W., Herage, T., and Young, B. (2004). Emission ...
  • Wibulswas, P. (1999). Combustion of blend between plant oil and ...
  • Al-Widyan, M. I. and AI-Shyoukh, A. O. (2002). Experimental evaluation ...
  • Bickel, K. and Strebig, K. (2000). Soy-Based diesel fuel study. ...
  • - Chou, J., McLeod D., Pozar M., Yee J. and ...
  • Leung, D. Y. C. and Ko0, B. C. P. (2000) ...
  • Hertz, J., Krogh, A., Palmer, R. G. (1991). Introduction to ...
  • Kalogirou, S.A. (2003). Artificial intelligence for the modeling and control ...
  • Haykin, S. (1994). Neural Networks: A Co mprehensive Foundation, MacC-millan, ...
  • Chouai, A., Laugier, S. and Richon, D., (2002). Modeling of ...
  • Marquardt, D. (1963). An algorithm for least Squares estimation of ...
  • Attiti, R. (1992). First and second order methods for learning: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۱۲۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.