Three-Dimensional Modeling of Effects of Fuel Injection Mode on Soot and NOx Emissions Formation in a Direct-Injection Diesel Engine
محل انتشار: پنجمین همایش موتورهای درونسوز
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,696
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE05_064
تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1387
چکیده مقاله:
This paper deals with the numerical study of effect of four schemes of direct fuel injection on the emissions (NOx and Soot) formation for a direct injection diesel engine with common single stage injection system. Computations are well carried out using a three-dimensional symmetrical model for flows, and Advanced Wave Standard model in which initial droplets have the diameter of nozzle orifice as spray model while Eddy breakup model as a turbulent controlled combustion model was used for combustion process prediction. The mechanism was used for NOx is based on Zeldovich mechanism whereas soot formation model was developed by the Kennedy, Hiroyasu and Magnussen mechanism. Results including temperature, NOx and Soot mass fraction and heat
release rate show noticeable difference in emission reduction and released energy under effect of different fuel injection modes. Finally it was revealed that with constant injected fuel mass, the split injection scheme is the most reasonable one from emission production view point for a diesel engine with a common single stage direct injection system. Optimization can be done to reduce NOx and Soot without great efficiency-reduction. The paper ends with some concluding remarks.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Samad Jafarmadar
Assistant professor of mechanical Eng., Mech Eng Dep, Technical Faculty, Urmia University
Mojtaba Khanbabazadeh
Graduate student of mechanical Eng., Mech Eng Dep, Technical Faculty, Urmia University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :