پیش بینی عدد ستان سوخت بیودیزل بر اساس ترکیبات اتیل استر اسیدهای چرب

اندازه گیری عدد ستان به صورت تجربی با دشواری و هزینه زیادی همراه است و معمولا نتایج بدست آمده نیز دارای خطا می باشد و از طرف دیگر خواص سوخت بیودیزل، به منبع تولید آن بستگی دارد زیرا سوخت بیودیزل دارای اسیدهای چرب متفاوتی می باشند که مقدار آنها به شدت بر خواص سوخت تاثیر گذار می باشد. لذا برآورد عدد ستان سوخت بیودیزل بر حسب درصد اسیدهای چرب موجود در آن، بسیار مفید و مناسب می باشد. در این تحقیق از پنج نوع روغن گیاه (سویا، سبوس برنج، هسته انگور، زیتون و آفتابگردان) برای تولید سوخت بیودیزل با استفاده از الکل اتانول و به روش ترنس استریفیکاسیون استفاده گردید. میزان درصد وزنی اتیل استر اسیدهای چرب موجود در این سوخت ها با استفاده از دستگاه GC-mass بر اساس استاندارد ASTM تعیین شد و از موتور دیزل CFR برای اندازه گیری عددستان به روش موتوری استفاده گردید. نتایج حاصل از آزمون ها بصورت یک مدل رگرسیونی بین چهار متغیر مستقل اسید پالمتیک، اسید لینولییک، اسید اولیک، اسید استیاریک و متغیر وابسته عدد ستان ارایه گردید. نتایج حاصل از مدل سازی رگرسیونی نشان داد که این مدل توانایی پیش بینی عدد ستان سوخت بیودیزل را با ضریب تعیین 9641 /0 دارد.

کلیدواژه ها:

بیودیزل ، اتیل استراسیدچرب ، پارامترهای عملکردی و الایندگی ، موتور دیزل