مدلسازی گونه های تلفظی کلمات در سیستم بازشناسی اتوماتیک گفتار پیوسته فارسی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,344
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT01_021
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
واژگان یک سیستم بازشناسی گفتار باید حاوی مدلهای تلفظی از کلمات باشد تا بتواند شکلهای مختلف تحقق کلمات بر اساس ترتیب عناصر زیر کلمه که معمولاً واجها میباشند را، توصیف نماید. در این ارتباط روشی را ارائه می نماییم تا مدلهای تلفظی فراتر از ذکر تلفضهای ساده مرجع و اولیه باشند و نیز مدلهای جدیدی که قابلیت توصیف خودکار و همراه با احتمال وقوع آنها دارد، برروش اضافه کردن دستی گونه های تلفظی در واژگان برتری دارد. این روش، قواعد تلفظی را از ورودیهایی شامل فرم های واجی مرجع و باز شناسی شده یاد می گیرد و متعاقباً قواهد یادگرفته شده را بعد از انجام مراحل هرس قواعد، جهت تولید گونه های تلفظی رایج هر کلمه بکار میبرد. با یادگیری قواعد تلفظی بجای گونه های تلفظی از دادگان تعلیم می توان مزایای روشهای مبتنی بر داده و مبتنی بر قاعده را با هم ترکیب نمود. از خصوصیات بارز روش بکار گرفته شده این است که احتمال گونه های تلفظی تولیده شده براساس دادگان تعلیم و بصورت واقعی قابل محاسبه می باشد حتی اگر گونه تلفظی در تمام دادگان دیده نشده باشد.
کلیدواژه ها:
مدلسازی تغییرات تلفظی- واژگان - قواعد تلفظی - گونه های تلفظی
نویسندگان
بهرام وزیر نژاد
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
فرشاد الماس گنج
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
محمود بیجن خان
دانشگاه تهران- دانشکده ادبیات و علوم انسانی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :