انتخاب ویژگی با الگوریتم وراثتی برای خوشه بندی قلم های فارسی با FCM
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,337
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT01_022
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی را برای خوشه بندی 23 قلم متداول فارسی ارائه کرده ایم. ورودی الگوریتم ، تصاویر خطوط متن فارسی است. ابتدا با الگوریتم ژنتیک ویژگیهای مناسب برای خوشه بندی با .FCM را از بین 14 ویژگی ارائه شده، انتخاب می کنیم. سپس با ویژگیهای انتخاب شده و با استفاده از .FCM نمونه ها را خوشه بندی می کنیم. در خوشه بندی قلم های فارسی به 3 خوشه 81/5 درصد خوشه بندی صحیح بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
انتخاب ویژگی - خوشه بندی - الگوریتم ژنتیک - .FCM
نویسندگان
افشین ابراهیمی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند -بخش مهندسی برق، دانشگاه ترب
احسان اله کبیر
بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس
کارو لوکس
دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :