یک روش سریع برای خوشه بندی نتایج جستجوی وب

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,876

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT01_067

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

روشهای هوشمند متعددی برای بهبود نمایش نتایج جستجوی برگشتی از موتورهای جستجوی وب پیشنهاد شده است که یکی از آنها، خوشه بندی نتایج جستجو است. در خوشه بندی، نتایجی که دارای موضوعات مشترک هستند و اصطلاحا به هم شبیه ترند بطور خودکار در یک دسته قرار می گیرند. بدین ترتیب، کاربر، بجای مواجه شدن با لیست طویلی از نتایج، جواب خود را در قالب چند دسته موضوعی مشاهده می کند و بدین شکل کار بررسی نتایج تسهیل شده و بهبود می یابد. در این مقاله، یک روش بلادرنگ و کارا برای خوشه بندی موارد موجود در لیست نتایج موتورهای جستجو، پیشنهاد گردیده است. استفاده از ساختار کارا برای متون، بکارگیری مفهوم موضوع در تشخیص شباهت متون، و ارائه ی یک الگوریتم بهینه برای یافتن هسته های اولیه ی خوشه ها از جمله مواردیست که روش پیشنهادی را بسیار سریع و موثر نموده است.

کلیدواژه ها:

جستجوی وب- بازیابی اطلاعات- خوشه بندی - متن کاوی - پردازش زبانهای طبیعی

نویسندگان

محمد رحمتی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی کامپیوتر

سید رسول رضوی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Baeza-Yates, *Query Operations', In R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto, ...
  • Paul Bradley and Usama Fayyad, *Refining Initial Points for K-Means ...
  • S. Brin and L. Page, _ anatomy of a large-scale ...
  • D. Cutting, D. Karger, J. Pedersen, J. W. Tukey, _ ...
  • W. B. Frakes, *Stemming Algorithms'. In W. B. Frakes, R. ...
  • Google Web Search: http ://www. google.com ...
  • Bjorner Larsen and Chinatsu Aone, ،Fast and Effective Text Mining ...
  • M.F. Porter, ، An Algorithm for Suffix Stripping', In K. ...
  • Vivisimo search result clustering: http : //www .vivisimo .comn. ...
  • Dawid Weiss and Jerzy Stefanowski, ،Web search results clustering in ...
  • Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, «، Incremental Document Clustering for ...
  • O. Zamir and O. Etzioni, ،Web document clustering: A feasibility ...
  • Zamir O. *Clustering Web Documents: A Phrase-Based Method for Grouping ...
  • نمایش کامل مراجع