ارائه یک روش بهینه در داده کاوی با استفاده از دو الگوریتم درخت تصمیم گیری و استدلال بر مبنای سوابق
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,096
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT02_002
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386
چکیده مقاله:
با توجه به رشد روز افزون حجم اطلاعات ذخ یره شده در بانکها ی اطلاعاتی ، داده کاوی هر روز اهم یت بیشتری پیدا می کند؛ همچنین با توجه به نوع کاربرد و ن یاز س یستم ها، راهکارهای مختلفی ارائه شده است که هر یک دارا ی مزا یا و معایبی م ی باشند . تمرکز اصل ی ما در ا ین مقاله سع ی در کاهش معایب روشهای موجود و افزایش ضر یب اطمینان جواب مساله می باشد؛ لذا با ترکیب دو روش درخت تصمیم گیری و روش استدلال برمبنای سوابق ، سعی کرده ایم که به این نتیجه مهم دست یابیم . ارزیابی ما نشان می دهد که با دسته بندی داده های موجود و قرار گیری آنها در گروههای مختلف توسط الگوریتمهای درخت تصمیم گیری و ارائه آن به عنوان ورودی روش استدلال برمبنای سوابق ، معایب مطرح شده در این روش به حداقل می رسد .
کلیدواژه ها:
داده کاوی - درخت تصمیم گیری - استدلال برمبنای سوابق - تابع فاصله - تابع ترکیب
نویسندگان
اصغر صدری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، گروه کام
مصطفی حق جو
عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت، گروه کامپیوتر