مدلسازی تنوعات گویش در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,528
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT02_023
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله در صدد هستیم به منظور تولید گونه های ت لفظی کلمات برای ایجاد واژگان حاوی گونه های تلفظی کلمات، در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی ، از شبکه عصبی استفاده نماییم . این شبکه عصبی بعد از آموزش قادر است تلفظ های احتمالی را با در اختیار داشتن نسخه مرجع واجی کلمه پیشگویی نماید . در این روش شبکه عصبی می تواند برای هر نسخه واجی مرجع تعدادی گونه های تلفظی تولید نماید . در این مقاله نحوه آموزش شبکه عصبی و بکارگیری آن در جهت تولید گونه های تلفظی کلمات به همراه احتمالات آنها برای جایگزینی در واژگان سیستم ، تشریح می گردد . نتایج آزمایشات بیانگر تطبیق بهتر گونه های تلفظی تولید شده با ورودی ها است که افزایش درصد صحت بازشناسی کلمات با استفاده از واژگان حاوی گونه های تلفظی تولید شده نسبت به حالت استفاده از واژگان بدون گونه تلفظی را بدنبال خواهد داشت .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهرام وزیرنژاد
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
سیدعلی سیدصالحی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
فرشاد الماس گنج
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی