ارائه روشی برای شناسایی تیم بازیکنان فوتبال

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,477

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT02_034

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی ارائه می شود که به کمک آن میتوان بازیکنان هر یک از تیمها را از روی تصاویر مسابقات مشخص کرد . در روش مذکور که بر اساس مدل مارکف استوار است از افکنش عمودی مولفه Hue بعنوان ویژگی مناسب برای توصیف تصویر بازیکنان استفاده می شود. برای این منظور در ابتدا نمونه هایی از تصاویر بازیکنان هر یک از تیمها برداشت شده تا به کمک انها بر روی هر یک از تیمها مدلی آموزشی داده شود. بهنگام شناسایی بازیکنان کافی است افکنش عمودی مولفه خلوص رنگ با مدلهای موجود مقایسه شود. تصویر مشاهده شده به تیمی تعلق خواهد داشت که شباهت بیشتری با مدل مربوطه ازخود نشان دهد. دقت عملکرد تکنیک پیشنهادی در مقابل نویز رنگی و همپوشانی در تصاویر با روشهای تطبیق الگو و بلوک بندی نیز مقایسه شده است. نتایج بیانگر آن است که تکنیک پیشنهادی می تواند بعنوان راهکاری مناسب برای تشخیص بازیکنان تیمها بکار گرفته شود.

نویسندگان

کاوه لنگرلو

دانشجوی دکتری مهندسی برق،

احسان اله کبیر

دانشیار الکترونیک، دانشگاه تربیت مدرس ، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فناوری‌اطلاعات؛ دانش _ 3-ه‌خرداد 1384 ...
  • S. Loncaric, ،A Survey of Shape Analysis Techniques?, IEEE Trans. ...
  • B. Ashjaei, H. S oltan ian-Zadeh, ،A Comparative Analysis of ...
  • H. Kauppinen, T. Seppanen, ،An experimental Comparison of Autoregres sive ...
  • C. Jacobs, A. Frankelstein, ،#Fast Mul tiresolution Image Querying?, Proc. ...
  • B. Gunsel, A. Murat, *Shape Similarity Matching for Query by ...
  • J. Longing, R. Lakamper, 4Convexity Rule for Shape Decompos ition ...
  • Y. He, A. Kundu, *2D Shape Classification Using Hidden Markov ...
  • J. Kruskal, ،An Overview of Sequence Comparison: Time Warps?, String ...
  • J. Hafner, H.S. Sawhey, ،#Efticient Color Histograms Indexing for Quadratic ...
  • M. Stricker and A. Dimai, 44Color Indexing with Weak Spatial ...
  • 1- M. Stricker and A. Dimai, *Spectral Covariance and Fuzzy ...
  • Y. Rubner and C. Tomasi, ،0A Metric for Distributions with ...
  • D. Huttenlocher and K. Keden, *Computing the Minimum Hausdorf Distance ...
  • T. Geverrs and A. Ameulders, 44Color Based Object Recognition?', IEEE ...
  • W. Niblack et al. *The QBIC Project: Querying Images by ...
  • M. Mitra and S. Huang, *Combining Supervised Learning with Color ...
  • C. Brambilla and A. Della, ، «Mul tiresolution Wavelet Transform ...
  • I. Park and I. Yun, 44Color Image Retrieval using Hybrid ...
  • M. Kankanhalli and B. Mehtre, 44Cluster Based Color Matching for ...
  • J. Smith and S. Chang, *Single Color Extraction and Image ...
  • Y. Raja, S. McKenna and S. Gong, 44Color Model Selection ...
  • J. Liu and J. Moore, ،Hue Image RGB Color Composition. ...
  • L. Baum, ،An Inequality and Associated Maximization Technique in Statistical ...
  • A. Viterbi, ، Error Bounds for Convolutional Codes and an ...
  • M. McLachlan and T. Krishnan, " The EM Algorithm and ...
  • K. Kangarloo and E. Kabir, ،، Grass-Field Segmentation, the First ...
  • K. Kangarloo and E. Kabir, *Sequential Probabilistic Segmentation of Soccer ...
  • نمایش کامل مراجع