CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتم MBAC جدید، برای کلاسهای سرویس حساس به گم شدن بستهها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICIKT02_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۳.۷۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم MBAC جدید، برای کلاسهای سرویس حساس به گم شدن بستهها

  ویدا فردوسی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپی
  محمدکاظم اکبری - عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
  مسعود صبایی - عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

هدف این مقاله استفاده بهتر از منابع شبکه با تضمین کیفیت سرویس درخواست گم شدن بسته ، می باشد، برای این منظور یک الگوریتم CAC 5 بر اساس اندازه گیری با توجه به مفهوم Binomial_CAC پیشنهاد شده است . الگوریتمBinomial_CACکیفیت سرویس گم شدن بسته ها را تضمین کرده، و از منابع شبکه وقتی که طول burst ترافیکهای ورودی بلند مدت با شد خوب استفاده می کند . ولی به دلیل پیچیدگی محاسبات، این روش در محیط های واقعی قابل پیاده - سازی نیست . و لذا در شرایط یاد شده اغلب از تقریبهای آن استفاده می شود . الگوریتم پیشنهاد شده در مقایسه با تفریب آن با حفظ کیفیت سرویس درخواستی، از منابع سیستم بهتر استفاده میکند .

کلیدواژه‌ها:

الگوریتمCAC بر اساس اندازهگیری - سرویسهای حساس به گم شدن بسته - Binomial-CAC

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIKT02-ICIKT02_089.html
کد COI مقاله: ICIKT02_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فردوسی, ویدا؛ محمدکاظم اکبری و مسعود صبایی، ۱۳۸۴، الگوریتم MBAC جدید، برای کلاسهای سرویس حساس به گم شدن بستهها، دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ICIKT02-ICIKT02_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فردوسی, ویدا؛ محمدکاظم اکبری و مسعود صبایی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (فردوسی؛ اکبری و صبایی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۶۶۲۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.