CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتم MBAC جدید، برای کلاسهای سرویس حساس به گم شدن بستهها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICIKT02_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۳.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم MBAC جدید، برای کلاسهای سرویس حساس به گم شدن بستهها

  ویدا فردوسی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپی
  محمدکاظم اکبری - عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
  مسعود صبایی - عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

هدف این مقاله استفاده بهتر از منابع شبکه با تضمین کیفیت سرویس درخواست گم شدن بسته ، می باشد، برای این منظور یک الگوریتم CAC 5 بر اساس اندازه گیری با توجه به مفهوم Binomial_CAC پیشنهاد شده است . الگوریتمBinomial_CACکیفیت سرویس گم شدن بسته ها را تضمین کرده، و از منابع شبکه وقتی که طول burst ترافیکهای ورودی بلند مدت با شد خوب استفاده می کند . ولی به دلیل پیچیدگی محاسبات، این روش در محیط های واقعی قابل پیاده - سازی نیست . و لذا در شرایط یاد شده اغلب از تقریبهای آن استفاده می شود . الگوریتم پیشنهاد شده در مقایسه با تفریب آن با حفظ کیفیت سرویس درخواستی، از منابع سیستم بهتر استفاده میکند .

کلیدواژه‌ها:

الگوریتمCAC بر اساس اندازهگیری - سرویسهای حساس به گم شدن بسته - Binomial-CAC

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIKT02-ICIKT02_089.html
کد COI مقاله: ICIKT02_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فردوسی, ویدا؛ محمدکاظم اکبری و مسعود صبایی، ۱۳۸۴، الگوریتم MBAC جدید، برای کلاسهای سرویس حساس به گم شدن بستهها، دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ICIKT02-ICIKT02_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فردوسی, ویدا؛ محمدکاظم اکبری و مسعود صبایی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (فردوسی؛ اکبری و صبایی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۷۳۳۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.