An Intelligent Agent-based Architecture for Supply Chain Management
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,335
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT02_104
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386
چکیده مقاله:
SCM has gained significance as one of this century manufacturing paradigms for improving organizational competitiveness. The very essence of SCM is effective information and material flow throughout a network of customers and suppliers and the core principle behind it is the reduction of uncertainty in decision making processes of organizations in supply chains. With the growth of the Internet, more and more companies are
dedicated to e-business and electronic SCM. The e-supply chain integration module facilitates data information and transaction flow through various level of integration between disparate software application. With the aid of agent technology, knowledge management systems (KMS), and distributed decision making (DDM) mixed with the multi-agent systems (MAS) concept, we introduce ie-SCM and finally prepare the ie-
SCM system architecture.
کلیدواژه ها:
Intelligent electronic SCM ، Electronic supply chain integration ، Intelligent agent technology ، Multi-agent systems ، Distributed decision making
نویسندگان
Mohammad Tarokh
Assistant Professor of Industrial Engineering; Head of IT Engineering Group، Information Technology Engineering Group, Department of Industrial Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Javad Soroor
M.Sc. Student of IT Engineering (Electronic Commerce); B.Sc. in Computer Science from Tehran Polytechnic، Information Technology Engineering Group, Department of Industrial Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :