دسته بندی وب سایت های عمیق با استفاده از نشانه های رابط جستجو
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,582
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_052
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
امروزه حجم بسیار زیادی از اطلاعات در دنیای وب وجود دارند که تنها راه دسترسی به آن ها از طریق رابط های جستجو است . همین مسأله بسیاری از خزش گرهای موجود را با مشکلات اساسی روبرو کرده است . شناخت رابط جستجو و گزینش یک پرس وجوی مناسب از یک طرف، و بازیابی مستنداتی که به عنوان نتیجه، توسط وب سایت برگردانده می شوند از طرف دیگر، مسائلی هستند که چالش های موجود بر سرراه خزش گرهای این نوع وب سایت ها را دو چندان نموده است . در این مقاله سعی شده است الگوریتمی ارائه شود که فارغ از مسائل مطرح شده،بتواند به دسته بندی وب سایت های عمیق بپردازد . این دسته کننده که SIAC نام دارد، با استفاده از نشانه های موجود در رابط جستجو به این مهم می پردازد . نتایج ارزیابی کارایی این الگوریتم، نشان دهنده ی کارایی قابل قبول روش پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین شریفی پناه
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
علی موقر
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :