شخصی سازی کاتالوگ با استفاده از یک الگوریتم پیشنهاد دهنده
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,296
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_061
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
وجود حجم عظیم اطلاعات و عدم شناخت مشتری ، کاربر را در یافتن اطلاعات مورد نیاز در کاتابوگ الکترونیکی با چالش -هایی همراه کرده است . ارائه اطلاعات شخصی شده. تنها راه حل چالش ذکر شده است که این مهم ، مستلزم توسعه تکنیک های فیلتر کردن اطلاعات است . یکی از روش های فیلتر کردن اطلاعات استفاده از الگوریتم های پیشنهاد دهنده است که در این مقاله ، الگوریتمی کارا برای آن ارائه خواهد شد. الگوریتم طراحی شده کاربران و محصولات را به منظور کاهش محاسبات برای پیشنهاد N محصول ، دسته بندی می کند . این الگوریتم ، مشکل شروع اولیه ندارد و ارزیابی های صورت گرفته ، نشان از بالا بودن دو پارامتر دقت و درصد پوشش این الگوریتم است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی خسروی فارسانی
ایران ، صفهان ، دانشگاه اصفهان ، گروه کامپیوتر
محمد علی نعمت بخش
ایران ، اصفهان ، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :