CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج پس زمینه از پیش زمینه با استفاده از چهارچوب سلسله مراتبی در شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICIKT07_086
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۶.۸۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج پس زمینه از پیش زمینه با استفاده از چهارچوب سلسله مراتبی در شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای

  یاشار فکری سوستانی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان
  اسدالله شاه بهرامی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

ازآنجاکه شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای، کاربردهای وسیعی در زمینه نظارتهای محیطی دارند و کلیه عملیات محاسباتی، ضبط تصاویر، تشخیص سوژه های متحرک در منطقه تحت نظارت و مخابره تصاویر دریافتی به ایستگاه های پایه توسط گره های حسگر بی سیم و از طریق منابع محدود انرژی صورت می پذیرند، ازاینرو به کارگیری و بهره وری منابعی همچون حافظه و انرژی در هنگام پردازش و مخابره تصاویر بسیار حائز اهمیت است. روش استخراج پس زمینه پیشنهادی، میزان تأثیرپذیری توصیف گران ثابت های رنگی در بخش بندی اشیاء پیش زمینه و نیز اولویت دهی و حذف بلاک های کم ارزش فریم ورودی را جهت کاهش هزینه های محاسباتی فرآیندحذف و استخراج پس زمینه مورد استفاده قرار می دهد. نتایج حاصل از پیاده سازی، عملکرد روش پیشنهادی را از دو جنبه، دقت شناسایی و پهنای باند اختصاص یافته به مسیر انتقال، مورد ارزیابی قرار می دهد و نشان می دهد که روش پیشنهادی 21/47 درصد نسبت به الگوریتم ثابت های رنگی و 69/03 درصد نیز نسبت به روش اولویت دهی تولید مجدد در دقت شناسایی اشیاء متحرک درون تصویر و نیز 9/69 درصد در پهنای باند اختصاص یافته به مسیر انتقال در مقایسه با روش استخراج پس زمینه تولید مجدد بهبود حاصل نموده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بی سیم، استخراج پس زمینه، تشخیص پیش زمینه، اولویت دهی تولید مجدد، ثابت های رنگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIKT07-ICIKT07_086.html
کد COI مقاله: ICIKT07_086

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فکری سوستانی, یاشار و اسدالله شاه بهرامی، ۱۳۹۴، استخراج پس زمینه از پیش زمینه با استفاده از چهارچوب سلسله مراتبی در شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای، هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش، ارومیه، داشگاه ارومیه، https://www.civilica.com/Paper-ICIKT07-ICIKT07_086.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فکری سوستانی, یاشار و اسدالله شاه بهرامی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (فکری سوستانی و شاه بهرامی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • localization estimation of a target with monocult vision", Optik - ...
  • D. Park, H. Byun, _ unified approach to background ...
  • M. Casares, S. Velipasalar, A. Pinto, "Light-weight salient foreground detection ...
  • object extraction based on Videoء [7] A. Cavallaro, T. Ebrahimi, ...
  • A.E. Maadi, X. Maldague, "Outdoor infrared video surveillance: a novel ...
  • O. Barnich, et al., -ViBe: a universal background subtraction algorithm ...
  • U. Kandaswamy, D.A. Adjeroh, S. Schuchers, A. Hanbury, conditions, IEEE ...
  • پیاده‌سازی‌های انجام‌شده نشان داد که نتایج حاصل از روش پیشنهادی ...
  • Image Processing, Vol. 13, No. 11, pp. 1459-1472, November 2014. ...
  • J. Geusebroek, R. Boomgaard, A. Smeulders, H. Geerts, ;Color invariance", ...
  • J. Geusebroek, R. Boomgaard, A. Smeulders, A. Dev, :Color ...
  • D. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariat key points", International ...
  • M. Zelkowitz, , "Advances in Computers", Elsevier Academic Press, 85th ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۹۶۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.