CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی براساس شباهت کسینوسی و شبکه واژگان جهت پیداکردن میزان شباهت معنایی بین متون

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICIKT07_112
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۸۲.۹۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی براساس شباهت کسینوسی و شبکه واژگان جهت پیداکردن میزان شباهت معنایی بین متون

  معصومه اسلامی نسب - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
  رضا جاویدان - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه صنعتی شیراز

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی برای محاسبه میزان شباهت معنایی متون انگلیسی ارائه شده است. در سال های اخیر اندازه گیری شباهت معنایی مورد توجه پژوهشگران متعددی قرار گرفته است. محاسبه میزان شباهت اسناد در مقالات کاربرد های مختلفی دارد، از جمله: تشخیص سرقت ادبی، تشخیص تکراری بودن متن، خلاصه نویسی متون و ... . در این مقاله از شبکه واژگان برای تعیین مجموعه مترادف ها استفاده شده است. مقالات در سه بخش عنوان، کلمات کلیدی و چکیده تفکیک شده اند و به هر قسمت وزنی اختصاص داده شده است. در روش پیشنهادی ابتدا شباهت هر کدام از قسمت ها دو به دو مقایسه شده اند و سپس نتایج نهایی براساس میانگین وزن داری از قسمت های مختلف محاسبه شده است. نتایج نهایی با امتیازات انسانی مقایسه شده و درجه نزدیکی آن با ضریب همبستگی پیرسون بدست آمده است. ضریب همبستگی بالای 87 درصد نتیجه سیستم پیشنهادی است. سیستم در تشخیص شباهت دقت بالایی دارد.

کلیدواژه‌ها:

اندازه گیری شباهت معنایی، پیش پردازش متن، شبکه واژگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICIKT07-ICIKT07_112.html
کد COI مقاله: ICIKT07_112

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسلامی نسب, معصومه و رضا جاویدان، ۱۳۹۴، ارائه روشی براساس شباهت کسینوسی و شبکه واژگان جهت پیداکردن میزان شباهت معنایی بین متون، هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش، ارومیه، داشگاه ارومیه، https://www.civilica.com/Paper-ICIKT07-ICIKT07_112.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسلامی نسب, معصومه و رضا جاویدان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (اسلامی نسب و جاویدان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Sheth, MLytras, "Information Retrieval by Semantic Similarity", intl jourmal ...
  • _ Ramprasath _ Sh. Hariharan, "Using ontology for Measuring Semantic ...
  • Taxonomy based Semantic Similarity Aء [3] A. Madylova, , , ...
  • R. Mihalcea, , C. Corley , C. Strapparava, "Corpus-based and ...
  • A. Qasim , N. Omar , M. Albared _ "Combined ...
  • X. Quan, Gang Liu, Zhi Lu, Xingliang Ni, Liu Wenyin, ...
  • W. Song, S. Cheol Park, "An Improved Genetic Algotithm for ...
  • M. Porter, _ algorithm for suffix stripping. Program". 14(3), pp. ...
  • F. Lin , K. Sandkuhl, _ Survey of Exploiting WordNet ...
  • P. Cimiano, "Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation ...
  • D. Lin , _ informa tion-theoretic definition of similarity". In ...
  • E.G.M. Petrakis, G.Varelas), "Design and evaluation of semantic similarity measures ...
  • J. Oliva, _ "SyMss:A Syntax-based measure for short-text semantic similaritv", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۸۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.