باز شناخت اعداد دست نویس فارسی با استفاده از فیلتر گابور،تحلیل مولفه های اصلی و الگوریتم K نزدیکترین همسایه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 728

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_124

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

انتخاب الگوی طبقه بندی مناسب و روش مورد استفاده برای استخراج ویژگی از عوامل اصلی برای قضاوت در مورد دقت و قابلیت تشخیص سیستم های نوری می باشد. تمرکز اصلی این مقاله بروی تشخیص ارقام دست نویس فارسی از طریق استخراج ویژگی های به دست آمده از طریق فیلتر گابور و کاهش ابعاد ویژگی ها با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی می باشد. برای طبقه بندی ارقام دست نویس از k نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. استفاده از برخی عملیات پیش پردازش مانند نازک سازی، حذف نویزهای پس زمینه و پیش زمینه ، استاندارد سازی کردن اندازه تصویر قبل از استخراج ویژگی می تواند در نتایج خروجی مفید واقع شود. نتیجه بدست آمده با استفاده از این روش بروی پایگاه داده هدا برابر 98.74 درصد بوده است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، سیستم های نوری ، فیلتر گابور ، تحلیل مولفه های اصلی و k نزدیک ترین همسایه

نویسندگان

یعقوب قنبری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه هرمزگان

شهرام گلزاری

استاد یار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان

سجاد عسکری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • زیارت بان، م.. فائز، ک، مظفری، س.، ازوجی، م.. "ارائه ...
  • رضوی، س. .، کبیر، ا، "بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی ...
  • نحوی، م.، کیانی، ک، ابراهیم پور، ر، "بهبود روش استخراج ...
  • سجاد عسکری، مریم خراشادیزاده و جواد صدری، " یک روش ...
  • Liu, C.L., , Nakashima, K., Sako, H., Fujisawa, H., " ...
  • Sadri, J., Izadi, S., Solimanpour, F., Suen, C.Y., Bui, T.D., ...
  • Soltanzadeh, _ Rahmati, M., "Recognition of Persian handwritten digits using ...
  • Sadri, j., Sueny, C. Y., Bui, T.D., "Application of Support ...
  • Alaei _ Nagabhushan P., Pal U., "Fine Classification of Unconstrained ...
  • _ _ _ Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), ...
  • H. E. Said, T. N. Tan and K. D. Baker, ...
  • identification from document images, In Proc. of the BMVC 97, ...
  • Y. Zhu, T.N. Tan and Y. Wang, "Font recognition based ...
  • Shen, L.L, Bai, L, Fairhurst, M.: Gabor wavelets and general ...
  • Liu, C., Wechsler, H.: Gabor feature based classification using the ...
  • Meshgini, S., Aghagolzadeh, A., Seyedarabi, H.: Face recognition using gabor-based ...
  • _ Turk and A. Pentland, "Eigenfaces for recognition, " Journal ...
  • Wilshire S. 1986. Identification of homogeneous regions for flood frequency ...
  • Boiman O, Shechtman E, Irani M (2008) In defense of ...
  • Huang C-C, Lee H-M (2004) A grey-based nearest neighbor approach ...
  • Kosravi, H., Kabir, E., "Introducing a very large dataset of ...
  • Alaei, A. Pal , U. , ; using modified Contour ...
  • نمایش کامل مراجع