تحلیل رفتار خرید مشتریان بیمه با استفاده از RFM و روش های داده کاوی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,740

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_156

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

شرایط رقابتی کسب وکارها و هزینه های جذب مشتریان سازمان ها را بر آن داشته تا در صدد تحلیل داده های مشتریان و استخراج دانش از آنها باشند تا از این طریق بتوانند به حفظ و بهبود وفاداری مشتریان باارزش خود دست یابند. بسیاری از شرکت های خدماتی، از پایگاه داده مشتریان خود برای تحلیل رفتار خرید مشتریان و ایجاد استراتژی های بازاریابی استفاده می کنند. یکی از مدل های رایج تحلیل رفتار و الگوی خرید مشتریان مدل RFM می باشد. این مدل بر مبنای سه مشخصه ی تأخر، تکرار و حجم پولی خرید، مشتریان را بررسی می کند. این تحقیق به تحلیل رفتار خرید و استخراج دانش از مشتریان بیمه بر مبنای مدل RFM پرداخته است. پس از معرفی مشخصه های مدل RFM، وزن هر یک از مشخصه های این مدل با استفاده از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی تعیین شده است. سپس خوشه بندی کا- میانگین و خوشه بندی دومرحله ای برای بخش بندی مشتریان استفاده شده است. در گام بعد، دو روش خوشه بندی مقایسه شده و روش خوشه بندی انتخاب شده است. پس از آن، بخش های ایجاد شده از مشتریان بر اساس ارزش، رتبه بندی شده و مورد بررسی قرار گرفتند. برای انجام این تحقیق از داده های مربوط به مشتریان بیمه بدنه اتومبیل یک شرکت بیمه خصوصی استفاده شده است. نتایج این تحقیق می تواند توسط شرکت های بیمه و شرکت های خدماتی برای متمایزسازی مشتریان، ارتقای سیاست گذاری های بازاریابی و تخصیص بهینه منابع مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

آتنا بوبه رژ

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

امید سجودی شیجانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

ندا عبدالوند

دانشگاه الزهرا